项目一：基于Salesforce+AI的问卷调查系统 - 180422
【背景简述】：大学毕业那会，论文的研究技术是社科类的统计学，需要使用AMOS和SPSS对问卷调查数据作模型检测或因素探究。为了提高论文质量和可信度，打算使用Salesforce自定义问卷调查系统来规避问卷 容量不够导入来补的风险，哪知在收集到80多份真实数据，自己造了200+的数据进行分析后，发现参数未达标。
【夜思难寐】：那天凌晨想了很久，还是决定通过qq问卷有偿填写群来实现有效扩容的目标。
【异想天开】：等到了早晨早早的加了付费群，可是等了1个多小时发现数据转换率并不高，当时联想到早在2周前做个关于Einstein的练写，里面提到过机器学习就突发奇想：是不是可以让系统通过对90多份样本数据进行机器学习后，然后通过自动化的方式填写问卷。
【询问大佬】：为了抛砖引玉地从Salesforce Developer大佬那收集一些可行性建议及相关建设性的IT解决方案，问了下面问题：
有个idea和大家分享下：
场景描述：我已经使用Salesforce云平台自定义了一套问卷调查系统，如链接：https://questionare-developer-edition.ap5.force.com/cqnu/
并且已经收集了接近100份真实问卷数据。
问题：无法高效实现样本数量爆发式增长？而且调查期越往后，样本数量增长越缓慢。
想发：使用Salesforce Einstein对样本机器学习后，自动填写问卷。
大家觉得这个市场如何？值不值得投入精力研发？
之后得到的回答是： 不值得尝试，1.问卷调查都得是真实的数据 2.如果学过statistics的话就会知道，样本有个一两百就够了，扩大样本并不会改变数据结果。
【Mark一下】：最终考虑了下，这个想法可能一时半会儿搞不定，待些时日技术成熟后再重新研究下。
【完成部分预览】：
移动端效果：
【背景简述】：大学毕业那会，论文的研究技术是社科类的统计学，需要使用AMOS和SPSS对问卷调查数据作模型检测或因素探究。为了提高论文质量和可信度，打算使用Salesforce自定义问卷调查系统来规避问卷 容量不够导入来补的风险，哪知在收集到80多份真实数据，自己造了200+的数据进行分析后，发现参数未达标。
【夜思难寐】：那天凌晨想了很久，还是决定通过qq问卷有偿填写群来实现有效扩容的目标。
【异想天开】：等到了早晨早早的加了付费群，可是等了1个多小时发现数据转换率并不高，当时联想到早在2周前做个关于Einstein的练写，里面提到过机器学习就突发奇想：是不是可以让系统通过对90多份样本数据进行机器学习后，然后通过自动化的方式填写问卷。
【询问大佬】：为了抛砖引玉地从Salesforce Developer大佬那收集一些可行性建议及相关建设性的IT解决方案，问了下面问题：
有个idea和大家分享下：
场景描述：我已经使用Salesforce云平台自定义了一套问卷调查系统，如链接：https://questionare-developer-edition.ap5.force.com/cqnu/
并且已经收集了接近100份真实问卷数据。
问题：无法高效实现样本数量爆发式增长？而且调查期越往后，样本数量增长越缓慢。
想发：使用Salesforce Einstein对样本机器学习后，自动填写问卷。
大家觉得这个市场如何？值不值得投入精力研发？
之后得到的回答是： 不值得尝试，1.问卷调查都得是真实的数据 2.如果学过statistics的话就会知道，样本有个一两百就够了，扩大样本并不会改变数据结果。
【Mark一下】：最终考虑了下，这个想法可能一时半会儿搞不定，待些时日技术成熟后再重新研究下。
【完成部分预览】：
移动端效果：
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