有些技术同学可能对“读写分离”了解不多，认为数据库的负载均衡都可以用“读写分离”来解决，这是非常大的一个误区。
我们要用“读写分离”，首先要明白“读写分离”是做什么的，而不是仅仅知道这个技术。
什么是读写分离？
其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，多个从库用于读数据（读的操作比较多，所以常见设置一个或多个从库），主从数据库之间的数据通过某种机制保持同步，是一种常见的数据架构。
读写分离能解决什么问题？
大多数互联网业务，往往是读多写少，这时候，数据库的读首先会成为数据库的瓶颈。这时，如果我们希望能够提升数据库的性能，消除读写冲突从而提升数据库的性能，这时候就可以使用读写分离。
用一句话概括，读写分离是用来解决数据库的读性能瓶颈的。
对于常见的数据库瓶颈是什么呢？
其实是数据容量的瓶颈。例如订单表，数据量只增不减，历史数据又必须要留存，非常容易成为性能的瓶颈，而要解决这样的数据库瓶颈问题，“读写分离”和缓存往往都不合适，最适合的是什么呢？
数据库的水平切分
什么是数据库水平切分？
数据库水平切分，也是一种常见的数据库架构，是一种通过算法，将数据库进行分割的架构。一个水平切分集群中的每个数据库，通常称为一个“分片”。每一个分片中的数据没有重合，所有分片中的数据并集组成全部数据。
水平切分架构解决什么问题呢？
大部分的互联网业务，数据量都非常大，单库容量最容易成为瓶颈，当单库的容量成为了瓶颈，我们希望提高数据库的写性能，降低单库容量的话，就可以采用水平切分了。
而有少部分程序员，会没有分析数据库的性能瓶颈是什么，就贸贸然的使用“读写分离”，殊不知“水平切分”才是正道。
