1. 效果演示
字符画是一系列字符组合成的文本，看起来就像一幅画一样，如图1所示。如果我们要手写一个字符画，首先要有扎实的美术基础，其次还要花费大量的时间和精力。对于零基础小白而言，困难可想而知。
但是不要发愁，我们可以使用Python，只需要几行代码，就能够将一张图片轻而易举地转化为一个字符画。这张图片可以是黑白图片，转化效果如图2所示。也可以彩色图片，转化效果如图3所示。
2. 颜色处理
在完成这个案例之前，我们需要一些前置的知识。读者这里使用PS随意打开一张本地的图片，然后放大，效果如图所示。
由图中我们可以看出一张图片实质是由一个个的小格子组成的，这个小格子就是一个像素，把这些小格子描上点实际上就构成了我们的一幅画。那这个案例的本质就是用字符去将一个个的小格子给替换掉，相同像素就使用同一个字符替换，这样最后就形成我们的字符画了。在了解案例的原理之后，为了方便去处理像素格，我们还需要了解一下其他的几个概念。
灰度值 ：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255, 白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。
RGB色彩：RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准。通过对红(R)、绿(G)、蓝(B) 三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。
RGB 即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。
灰度值和RGB色彩间产生映射：
答案：使用灰度值公式，将像素的RGB值映射到灰度值
# r代表红色 g代表绿色 b代表的蓝色
# gray: 代表的是灰度值
gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
注意这个公式并不是一个真实的算法，而是简化的公式，真实的公式更复杂一些，不过在我们的这个应用场景下并没有必要使用真实的公式。
灰度值和字符间的映射：
(1) 首先我们需要有个字符串
# 字符串左边密集，会映射到黑色，黑色的灰度值为0
# 字符串右边稀疏，会映射到白色，白色的灰度值为255
color_str = "wmzвгдеёжзийклмнопрсoahkbdpqjftZO0QLCJUYX/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. "
(2) 然后我们将字符串转换成列表
# 通过list()函数进行转换
ascii_char = list(color_str)
(3) 最后通过公式来，将灰度值映射到字符
# 灰度值范围为0-255，而字符集只有70
# 需要进行如下处理才能将灰度值映射到指定的字符上
# length代表的是字符的长度，即列表ascii_char的长度
unit = (256.0 + 0) / length # 得到的结果表示一个字符代表了灰度值中的3个值
# 返回灰度值对应的字符
arg_str = ascii_char[int(gray / unit)] # ascii_char[index]
# 可以使用整除
# arg_str = ascii_char[gray // unit]
3. 图像处理
刚才在上一节，我们已经学习了如何将彩色值处理成黑白色值。那么，我们的彩色值如何来获取呢？
3.1 使用PIL（pillow）处理图像
- 首先介绍PIL的使用
PIL是一个Python图像处理库，是本案例使用的重要工具，使用下面的命令来安装pillow(PIL)库：一定要联网安装pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pillow
3.2 完整代码
