第五节：函数（待补充）

编程理论：
面向过程
面向对象
函数式编程

函数是编程：
高阶函数：
1、函数接受的参数是一个函数名
2、返回值中包含函数

map 函数处理序列的每个元素，得到的结果是一个“列表”，该列表的元素及位置与原一样
filter 遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到一个布尔值，如果是True就留下来
reduce 处理一个序列，把序列进行合并操作
函数的尾递归调用优化
在函数的最后一步进入递归

lambda

map函数举例
filter函数举例

reduce函数举例

内置函数：
abs()取绝对值
all()测试所有元素是否都为True，否则False

all("0")测试结果为True

any()测试所有元素是否有一个是True，否则False
ascii
bin
bool()布尔运算
bytes
chr()

ord()十进制转换成8进制
dict（）创建字典
dir
divmod()分页计算
enumerate
eval 1、提取字符串中的数据结构 2、执行字符串中的运算

a="{"cc":12}" d = eval(a) 把字符串中的字典提取出来
float
frozenset
hash 1、不凡反推hash值 2、hash值固定长度
hex十进制转十六进制
oct十进制转八进制
id查看内存地址
isinstance判断数据类型是不是谁的对象
locals打印局部变量
globals打印全局变量

zip(("a","b","c")(1,2,3))拉链，传入的值是可迭代对象

max()结合zip使用可以判断字典中的数值的大小

1、max函数处理的可迭代对象，相当于一个for循环，循环取出每个元素进行比较。不同类型不能比较

2、每个元素之间比较，是从每个元素的第一个位置依次比较，如果第一个位置分出大小。后面的都不需要比较了，直接得出两个元素的大小

people=[
    {'name':'alex','age':1000},
    {'name':'wupei','age':10000},
    {'name':'yuanhao','age':9000},
    {'name':'linhaifeng','age':18},
]

print(max(people,key=lambda dic:dic['age'] ))

执行结果：{'name': 'wupei', 'age': 10000}

min()同上

oct()十进制转八进制

pow()　　pring(pow(3,3,2)) 　　3**3 %2

reversed()反转列表的顺序，区别与方法reverse，注意

re = [1,2,3,4] 
print(list(reversed(re)))

round()四舍五入
slice() s1 = slice(3,5)切片
sorted（）临时排序，用法类似max()
c=_import_(test)导入模块，用在模块名是字符串类型的时候

第五节：函数（待补充）

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