3.12 总结-深度学习-Stanford吴恩达教授 - 代码天地

3.12 总结-深度学习-Stanford吴恩达教授

其他 2020-04-07 16:38:48 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/105342898

3.12 总结-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.12 总结-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.19 总结-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.12考试总结

3.6 激活函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.2 Logistic 回归-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.11 向量化-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.7 计算图-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.5 导数-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.9-3.10，3.12总结

[pytorch、学习] - 3.12 权重衰减

4.9 总结-深度学习第一课《神经网络与深度学习》-Stanford吴恩达教授

3.11 总结-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.12 总结-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.12 总结-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2021年3.8-3.12学习日记

4.4 为什么使用深层表示-深度学习-Stanford吴恩达教授

4.3 核对矩阵的维数-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.17 Jupyter/ipython 笔记本的快速指南-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.16 关于 Python Numpy 的说明-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.15 Python 中的广播-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.14 向量化 Logistic 回归的梯度输出-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.13 向量化 Logistic 回归-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.4 梯度下降法-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.3 Logistic 回归损失函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.9 神经网络的梯度下降法-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.7 为什么需要非线性激活函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.4 多个例子中的向量化-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.3 神经网络的输出-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.2 神经网络表示-深度学习-Stanford吴恩达教授

今日推荐

周排行

简述ArrayList、Vector、LinkedList三者的特点

什么是 Shell？

湖南省株洲市谷歌高清卫星地图下载

99乘法表（for循环嵌套）

pat-1027

简单算法面试题（附自己的答案）

全国乡镇边界 / 乡镇界线 / 乡镇行政面数据分享

【JAVA】学习记录【递归查询子节点】

CSS里的BFC和IFC的用法

04.CSS3 transition属性及案例分享

每日归档

更多

2025-02-10(0)

2025-02-09(0)

2025-02-08(0)

2025-02-07(0)

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)