概述
平时开发时，经常会遇到一些和统计相关的 SQL 查询，需要对查询结果集进行去重，还要统计某个值或者列出现的记录数等。
我们一般使用 group by 子句或 distinct 子句来实现去重。
这里准备了一张 user 表，有 id、name、sex 和 age 四个列。模拟了 10 条数据如下：
这里做一个简单的查询实验。
group by
group by 用来对查询的结果集进行分组，分组中 group by 后面跟随的字段的值只会留下一个。
group by 子句的涉及到的字段一定要在 select 子句中出现过。
如果有统计或者计算需求，可以在 select 子句中加入函数对每个组的数据进行统计或计算。
group by 的字段需要加索引，可以大幅度提高查询的性能。
直接去重
查询不重复的用户列表：
select name from user group by name
结果如下：
分组统计
如果有其他的统计需求，选择相应的函数等，比如 count()，max()，min() 等等。这些函数只作用于分组的内容。
查询每个年龄的人数，结合 count() 函数：
select age, count(1) from user group by age
结果如下
可以看到 group by 还对结果集进行了排序，默认是 asc 排序。
查询每个性别的最大年龄，结合 max() 函数：
select sex, max(age) from user group by sex
结果如下
分组筛选
如果要对分组结果进行进一步筛选，需要加入 having 子句。having 子句里的字段也必须在 select 子句出现过。
查询用户数量大于 1 的年龄：
select age, count(1) as userCount from user group by age having userCount > 1
结果如下：
distinct
和 group by 的应用范围不一样，distinct 一般用来做记录条数的去重查询，而 group by 用来不重复的记录。
distinct 关注记录数量，group by 关注记录。
distinct 标记的字段加索引可以提高性能。
查询不重名的用户数量：
select count(distinct(name)) from user
结果如下：
