N个数选出M个最小或最大值算法
有时候需要N个数选出M个最小或最大值算法，但并未要求选出的M个数据需要有序排列，那么这使得算法复杂度可以很低。这里给出一种可行的方法，比常见的一些方法具有更加显著的速度。
1，找出N个数据的最大和最小值。需要一次N个数据遍历。
2，根据最大最小值根据一个间隔创建一个直方图，N个数据遍历一次，进行直方图统计。例如，直方图间隔为k，则每次直方图（CurDat-MinDat）/K位置加1即可.
3，根据直方图从最小或最大处开始，找到累积大于等于M个元素的阈值，需要一次直方图遍历。
4，根据步骤3找到的阈值选出M1个数据，需要一次N个数据遍历。
5，由于M1可能略大于M，稍作后处理移除即可。可能需要对M1进行多余数据次数的排序。
本人原创方法，未做相似方法的调研。该方法的缺点则是第3步缺乏准确性，导致选出的数据会略大于需求个数，在一些极端情况下可能工作不好。但在我的应用中，未限定死选出的最小数必须为M个，只需要近似即可。因此该方法是最优的。