1.数据库的设计
设计不当的数据操作异常、修改复杂、数据冗余等问题。
数据库的设计就是将数据库中的实体和数据实体之间的关系，进行一个规划和结构化的过程。
数据设计的重要性
比较差的数据设计表现在，效率方面低下，更新数据和检索数据时出现很多问题。
比较好的数据设计表现在，效率高，便于更进一步扩展，可以使应用程序的开发变得更容易。
2.设计数据库的步骤
1.需求分析：分析客户的业务和数据处理需求
2.概要设计：绘制数据库的E-R图，确保数据的正确性和完整性。
3.详细设计：将E-R图转换为多张表，进行逻辑设计，确认每个表的主键，并要使用三大范式来规划数据库，
4.代码编写 5.运行测试 6.部署上线
数据库的系统分析
(1)：收集信息
(2)：标识实体
(3)：标识实体需要详细存储的详细信息
(4)：标识实体之间的属性
3.绘制E——R图
1.什么是E-R图
在需求分析阶段解决了客户的业务和数据处理需求后，E-R（Entity-Relationship）图，也可称为实体-关系图
2.实体关系图的组成
1.矩形(长方形)表示实体集
2.椭圆形表示属性
3.菱形表示联系集
4.直线用来连接属性和实体集，也用来连接实体集和联系集
3.映射基数
1.一对一：X中的一个实体最多与Y中的一个实体有所关联，Y中的一个实体最多与X中的一个实体有所关联
2.一对多：X中的一个实体可以与Y中任意数量的实体关联，Y中的一个实体最多与X中的一个实体关联
3.多对多：X中的一个实体可以与Y中任意数量的实体关联，Y中的任意实体也可以跟X中的任何实体有所关联
4.关系数据库模式
R(U) 或者 R(A,B)
R表示关系名，U表示属性集合，A、B代表U中的属性
用二维表的形式表示实体和实体间的联系的数据模型称为关系模型
1).把每个实体转化为关系模式R（A，B）
2).建立实体间联系的转换
①一对一的转换：把任意实体的主键放到另一个实体的关系模式中
②一对多的转换：把联系数量为1的实体的主键放到联系数量为N的实体关系模式中
③多对多的转换：把两个实体中的主键和联系的属性放到另一个关系模式中，注意多生成一个关系模式
1.设计问题
1.信息重复、更新异常、插入异常(无法表示某些信息)、删除异常(丢失有用的信息)
5.规范设计
Armstrong(阿姆斯特朗)公理：从已知的一些函数依赖可以推导出另外一些函数依赖
第一范式：确保每列的原子性，不可再分
第二范式：确保表中的每列都与主键相关，消除部分依赖，既一个表只描述一件事
第三范式：确保每列都和主键列直接相关而不是间接相关，消除传递依赖直接依赖主键
6.规范和性能化
在实际的数据库设计中，既要考虑三大范式，避免数据的冗余和各种数据操作异常，又要考虑数据访问性能，有时为了减少表间连接，提高数据库的 访问性能，允许适当的数据冗余列，这可能是最适合设计数据库的方案。