1. 简述你理解的机器翻译？
机器翻译又称为自动翻译，就是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译经历了基于规则的翻译-基于统计的翻译-基于神经网络的翻译。
2. 简述你学习到的神经机器翻译过程？
基于神经网络的机器翻译：是通过学习大量成对的语料让神经网络自己学习语言的特征，找到输入和输出之间的关系。
核心思想：端到端（end-to-end or sequence-to-sequence)
利用神经网络实现自然语言的映射，核心问题：条件概率建模
1、基于循环神经网络RNN实现源语言的编码和目标语言的解码：
优点：利用长短时记忆处理长距离依赖
缺点：任意长度的句子都编码为固定维度的向量
