疫情之下，除了前方医护人员冲锋陷阵地攻坚克难，后方还有一系列 “科技军团” 的鼎力支持。无论是利用AI测温、口罩检测帮助筛查工作展开，还是提供算法支持医学科研，都让社会大众对AI有了新的认识。

当下，数字“新基建”被按下快进键，相关产业界、学术界纷纷将目光投向于此，促进着学术研究和交流的同时，在产业应用方面，众多企业期望快速数字化转型却遇到了不小难题，想要找到既有深度学习理论基础去分析业务问题、又具备研发能力掌握有效的模型算法、还能真正操刀落地应用的“大咖”似乎比遇见生命中一见钟情的TA还要难！

而今年3月初启动招募的百度黄埔学院第三期，延续了黄埔学院创办的宗旨，正在培养的就是此时此刻各企业最稀缺的“那个TA”——“首席AI架构师”，那个理论、技术、应用三位一体，能够搭建出一套可行的智能化落地方案，真正推动企业数字化转型的“领军人”。目前已有来自通信、制造、交通、医疗、教育及大型系统集成商等多个领域的资深技术专家报名。

硬核AI课程线上预科班高工手把手带你“划重点”

2020年黄埔学院与往年不同，第一次增设“线上预科班”，帮助希望正式申请第三期百度黄埔学院的伙伴，加深对黄埔学院课程内容及学员资格的了解。

3月16日至4月30日持续开展的预科班，每周六都有一位百度高工的直播授课，整体课程设计结合百度AI关键业务中深度学习落地的经验和方法。从深度学习业务POC完整流程到智能质检、无人巡检场景应用的落地解法，从疫情之下百度AI快速落地的项目实践到最前沿的科研探索，内容不可谓不丰富，视野不可谓不宽广。

第一周《交通枢纽高密人流下的防疫筛查解决方案》，基于落地北京清河高铁站的百度AI多人测温系统，课程介绍了当下人脸嵌入式应用的关键课题——优质算法和模型小型化问题。在谈到如何搭建能识别戴口罩的人脸的开源模型时，还重点介绍了口罩人脸数据生成的重要经验和实现方法。

第二周《十行Python代码高效完成深度学习POC》，面对实际业务POC中的各项难点，百度给出了POC的完整流程，帮助学员查缺补漏，完善工作基本法。还提供了基于深度学习预训练模型的高效解法，一键预测、模型微调、自动调参，一应而全。

线上预科班将会持续到4月30日，在此之前，感兴趣的伙伴们可随时申请报名。错过了前期直播课程也不用担心，审核通过后的学员们可随时回看，相关问题也会在班级群里得到解答。

报名资格：

1）在具备丰富 AI 升级应用和落地场景的企业中担任关键技术岗位或技术管理岗位，并通过线上“深度学习技术能力测评”的申请者，可免费参与线上预科班课程的学习。

2）完成了线上预科班的学习，即有资格申请进入正式的第三期黄埔学院。

开题报告+答辩 “学院模式”严进严出正式课程值得期待

百度黄埔学院成立于2019年1月，已完成的两期黄埔学院，为能源、制造、通信、医疗、金融等十余个行业培养输送了70位能够操刀复杂场景下 AI 应用落地的技术领军人才。

本次第三期的报名筛选，将综合评估学员在预科班学习进展、AI项目开题报告等情况，从预科班中筛选80位学员，参与到每月一次的线下面授课程。为了最大程度推动学员真正实现深度学习业务应用落地，基于学员申请时提交的AI项目开题报告，线下课程中特设了“案例分享”与“项目研讨”环节。最终还会通过毕业答辩的方式，来检验学员开题的AI项目的实际落地情况。

可以说，预科班的课程体系，展现了黄埔学院在“首席AI架构师”培养上的潜心研究；而课程内容，仅仅是黄埔学院正式课程的冰山一角。在正式课程中，会有超过20位百度深度学习产业落地方面的专家，与学员们面对面的深入交流。