【Java】数据库连接池，Spring JDBC：JDBC Template

其他 2020-04-09 23:20:33 阅读次数: 0

数据库连接池

  1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
    当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
    在这里插入图片描述

  2. 好处：
    （1）节约资源
    （2）用户访问高效

  3. 实现：

    1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的

      1. 方法：
        • 获取连接：getConnection()
        • 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

    2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

      1. C3P0：数据库连接池技术
      2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术

* 步骤：
	1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
		* 不要忘记导入数据库驱动jar包，在idea导入后记得还要加载jar包，单击鼠标左键add to library
	2. 定义配置文件：
		* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
		* 路径：直接将文件放在src目录下即可。

	3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
	4. 获取连接： getConnection

	* 代码：
		 //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

实例代码1

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * c3p0的演示
 */
public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

        //3. 打印
        System.out.println(conn);

    }
}

实例代码2

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * c3p0演示
 */
public class C3P0Demo2 {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
       /* //1. 获取DataSource，使用默认配置
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();

        //2.获取连接

        for (int i = 1; i <= 11 ; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);

            if(i == 5){
                conn.close();//归还连接到连接池中
            }
        }*/
        //testNamedConfig();
    }

    public static void testNamedConfig() throws SQLException {
        // 1.1 获取DataSource，使用指定名称配置
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        //2.获取连接
        for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
        }
    }

}

使用c3p0数据库连接池时，配置文件c3p0-config.xml的路径会自动识别出来，并自动加载配置文件
在这里插入图片描述

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

	1. 步骤：
		1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
		2. 定义配置文件：
			* 是properties形式的
			* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
		3. 加载配置文件。Properties
		4. 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取  DruidDataSourceFactory
		5. 获取连接：getConnection
	* 代码：
		 //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();

实例代码1


import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

使用Druid数据库连接池，其配置文件druid.properties需要手动找到路径，并手动加载进内存
在这里插入图片描述

使用数据库连接池，也可以定义工具类简化操作

  1. 定义一个类 JDBCUtils
  2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
  3. 提供方法
    （1）获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
    （2）释放资源
    （3）获取连接池的方法
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

在使用Druid数据库连接池的同时，使用JDBCUtils

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 完成添加操作：给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给？赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }

}

Spring JDBC

进一步简化自己定义的JDBC工具类的代码

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
	1. 导入jar包
	2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
		* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

	3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
		* update():执行DML语句。增、删、改语句
		* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
			* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
		* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
			* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
		* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
			* query的参数：RowMapper
				* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
				* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
		* queryForObject()：查询结果，将结果封装为对象
			* 一般用于聚合函数的查询

导入必要的jar包如下
在这里插入图片描述

JDBCTemplate快速入门

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

/**
 * JdbcTemplate入门
 */
public class JdbcTemplateDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        //1.导入jar包
        //2.创建JDBCTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //3.调用方法
        String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
        int count = template.update(sql, 3);
        System.out.println(count);
    }
}

JDBCTemplate练习

练习的数据表格式
在这里插入图片描述

  1. 修改1号数据的 salary 为 10000
  2. 添加一条记录
  3. 删除刚才添加的记录
  4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
  5. 查询所有记录，将其封装为List
  6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
  7. 查询总记录数
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行


    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }
}

上述代码定义的emp类

import java.util.Date;

public class Emp {
    private Integer id;
    private String ename;
    private Integer job_id;
    private Integer mgr;
    private Date joindate;
    private Double salary;
    private Double bonus;
    private Integer dept_id;


    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getEname() {
        return ename;
    }

    public void setEname(String ename) {
        this.ename = ename;
    }

    public Integer getJob_id() {
        return job_id;
    }

    public void setJob_id(Integer job_id) {
        this.job_id = job_id;
    }

    public Integer getMgr() {
        return mgr;
    }

    public void setMgr(Integer mgr) {
        this.mgr = mgr;
    }

    public Date getJoindate() {
        return joindate;
    }

    public void setJoindate(Date joindate) {
        this.joindate = joindate;
    }

    public Double getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(Double salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public Double getBonus() {
        return bonus;
    }

    public void setBonus(Double bonus) {
        this.bonus = bonus;
    }

    public Integer getDept_id() {
        return dept_id;
    }

    public void setDept_id(Integer dept_id) {
        this.dept_id = dept_id;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Emp{" +
                "id=" + id +
                ", ename='" + ename + '\'' +
                ", job_id=" + job_id +
                ", mgr=" + mgr +
                ", joindate=" + joindate +
                ", salary=" + salary +
                ", bonus=" + bonus +
                ", dept_id=" + dept_id +
                '}';
    }
}
神奇的洋子
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