基于矢量（向量）相似度的多属性决策方法及matlab应用

关于多属性群体决策问题中，很多文献考虑使用距离函数来构建属性权重或专家权重，但距离函数只考虑了两组数据（或模糊数）的距离，没有考虑形状等特征的影响，降低了距离函数的对于偏好信息或权重信息的识别性，如三角模糊数A=(0.1，0.2，0.3)、B=(0.3，0.4，0.5)、C=(0.5，0.6，0.7)，A和B的欧式距离相等，B和C的欧式距离相等，很难做出准确的判断。
相似度是刻画两个客观事物相似性的重要量度，两矢量间的相似度有很多定义方法，本节主要介绍三种重要的两矢量间的相似度。
1.J相似度

2. E相似度

用两个矢量之间的夹角余弦值来定义两矢量之间相似度。
3.C相似度

4. 变系数相似度模型