1. 扯了半天项目（item-cf有什么改进的想法之类的）
2.问了了解哪些损失函数（常用的损失函数那天整理一下），提了一嘴lr，然后问lr的推导还有损失函数的意义
3. k-Means k的选取，如何改进
4. 常用的采样方法。过采样、欠采样的比较（待整理，回答的一般 尤其是常用的采样方法）
5. 日常问了一手map-reduce（我就做过一个课设。。。）
6. FM的一个理解，有哪些优化的部分（）
8. 数据冗余带来的损失
9. xgb、lgb的理解
10. 手撕 二叉树判断是否对称的非递归 再就是 海量数据 方差计算方法（这两挺容易的）
11. 让我问他几个问题（扯了以下实习的安排，然后让他介绍了一下大致的业务安排）