Java编程避免内存溢出

转自:https://blog.csdn.net/bazingaman/article/details/24576885

Java 中,内存泄漏就是存在一些被分配的对象,这些对象有下面两个特点,首先,这些对象是可达的,即在有向图中,存在通路可以与其相连;其次,这些对象是无用的,即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件,这些对象就可以判定为Java 中的内存泄漏,这些对象不会被GC 所回收,然而它却占用内存。在C++中,内存泄漏的范围更大一些。有些对象被分配了内存空间,然后却不可达,由于C++中没有GC,这些内存将永远收不回来。在Java

 中,这些不可达的对象都由GC 负责回收,因此程序员不需要考虑这部分的内存泄漏。通过分析,可以得知,对于C++,程序员需要自己管理边和顶点,而对于Java 程序员只需要管理边就可以了(不需要管理顶点

的释放)。通过这种方式,Java 提高了编程的效率。

内存泄漏示例

示例1

在这个例子中,循环申请Object 对象,并将所申请的对象放入一个Vector 中,如果仅仅释放引用本身,那么Vector 仍然引用该对象,所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector 后,还必须从Vector 中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。

Vector v = new Vector(10);

for (int i = 1; i<100; i++)

{Object o = new Object();

v.add(o);

o = null;

}

此时,所有的Object 对象都没有被释放,因为变量v 引用这些对象。实际上无用,而还被引用的对象,GC 就无能为力了(事实上GC 认为它还有用),这一点是导致内存泄漏最重要的原因。

(1)如果要释放对象,就必须使其的引用记数为0,只有那些不再被引用的对象才能被释放,这个原理很简单,但是很重要,是导致内存泄漏的基本原因,也是解决内存泄漏方法的宗旨;

(2)程序员无须管理对象空间具体的分配和释放过程,但必须要关注被释放对象的引用记数是否为0;

(3)一个对象可能被其他对象引用的过程的几种:

a.直接赋值,如上例中的A.a = E;

b.通过参数传递,例如public void addObject(Object E);

c.其它一些情况如系统调用等。

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容易引起内存泄漏的几大原因

静态集合类、监听器、物理连接、内部类和外部模块等的引用。

1.尽早释放无用对象的引用(XX = null;)   

2.谨慎使用集合数据类型,如数组,树,图,链表等数据结构,这些数据结构对GC来说回收更复杂。3.避免显式申请数组空间,不得不显式申请时,尽量准确估计其合理值。4.尽量避免在类的默认构造器中创建、初始化大量的对象,防止在调用其自类的构造器时造成不必要的内存资源浪费5.尽量避免强制系统做垃圾内存的回收,增长系统做垃圾回收的最终时间6.尽量做远程方法调用类应用开发时使用瞬间值变量,除非远程调用端需要获取该瞬间值变量的值。

7.尽量在合适的场景下使用对象池技术以提高系统性能

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预防和检测内存漏洞

在了解了引起内存泄漏的一些原因后,应该尽可能地避免和发现内存泄漏。

(1)好的编码习惯。最基本的建议就是尽早释放无用对象的引用,大多数程序员在使用临时变量的时候,都是让引用变量在退出活动域后,自动设置为null。在使用这种方式时候,必须特别注意一些复杂的对象图,例如数组、列、树、图等,这些对象之间有相互引用关系较为复杂。对于这类对象,GC 回收它们一般效率较低。如果程序允许,尽早将不用的引用对象赋为null。另外建议几点:

在确认一个对象无用后,将其所有引用显式的置为null;

当类从Jpanel 或Jdialog 或其它容器类继承的时候,删除该对象之前不妨调用它的removeall()方法;在设一个引用变量为null 值之前,应注意该引用变量指向的对象是否被监听,若有,要首先除去监听器,然后才可以赋空值;当对象是一个Thread 的时候,删除该对象之前不妨调用它的interrupt()方法;内存检测过程中不仅要关注自己编写的类对象,同时也要关注一些基本类型的对象,例如:int[]、String、char[]等等;如果有数据库连接,使用try…finally

 结构,在finally 中关闭Statement 对象和连接。

(2)好的测试工具。在开发中不能完全避免内存泄漏,关键要在发现有内存泄漏的时候能用好的测试工具迅速定位问题的所在。市场上已有几种专业检查Java 内存泄漏的工具,它们的基本工作原理大同小异,都是通过监测Java 程序运行时,所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。开发人员将根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。这些工具包括Optimizeit

 Profiler、JProbe Profiler、JinSight、Rational 公司的Purify 等。

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转载自www.cnblogs.com/Limer98/p/12674005.html
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