如何利用预训练模型进行模型微调（如冻结某些层，不同层设置不同学习率等） - 代码天地

如何利用预训练模型进行模型微调（如冻结某些层，不同层设置不同学习率等）

其他 2020-04-11 02:14:23 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_34291583/article/details/105328711

如何利用预训练模型进行模型微调（如冻结某些层，不同层设置不同学习率等）

如何为模型不同层设置不同的学习率？

不同层设置不同学习率

pytorch加载预训练模型、微调、以及现有模型中加入自己的层、为不同层设置不同的参数更新

【Pytorch】模型不同层设置不同的学习率

小白编程用Pytorch导入预训练模型&&设置不同学习速率

tensorflow小技巧之不同模型参数设置不同学习率

预训练中固定模型中某些层后训练，这些层还是变动了？

对比不同学习率对模型结果的影响

TCP模型不同层的协议

不同预训练模型的总结对比

微调预训练的 NLP 模型

在PyTorch里面利用transformers的Trainer微调预训练大模型

Pytorch对预训练好的VGG16模型进行微调

Keras中如何使用预训练的模型进行特征提取或微调--以图片分类为例

【tensorflow】在不同层上设置不同的学习率，fine-tuning

pytorch 冻结层操作 + 学习率超参数设置

TensorFlow进行不同模型和数据集之间的迁移学习和模型微调

修改torch 预训练的某些层的参数

[深度学习 - 技巧] 通过修改预训练模型权重层修改模型输出

pytorch学习率设置——optimizer.param_groups、对不同层设置学习率、动态调整学习率

pytorch载入预训练模型后，训练指定层

pytorch 加载使用预训练模型和 fine tune 模型微调(冻结一部分层)实战

深度学习实战(二) 模型重用及冻结层

持续更新不同预训练模型的总结对比

NLP中的语言模型预训练&微调

CNN基础三：预训练模型的微调

Bert模型预训练和微调

使用huggingface微调预训练模型

微调预训练模型huggingface，transformers

今日推荐

周排行

Android图片与下拉框

java常用的设计模式之单例模式

zabbix自动化监控之自动注册

杨老师课堂之Excel VBA 程序开发第八讲使用工作表函数

Android 去掉底部虚拟导航栏

Android Studio 3.2 Beta 4 发布，功能改进和修复

Linux-3.5_总线驱动设备

Qt QTableView QStandardItemModel用法

session处理

分享几个实用的方法

每日归档

更多

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)

2025-01-29(0)

2025-01-28(0)