jieba库的三种分词模式
精确模式：将文本精确地切开，分词后无冗余，适合文本分词，最常用的分词模式。
jieba.cut(s) 精确模式，分词后返回一个迭代器，用for...in形式遍历结果
jieba.lcut(s) 精确模式，分词后返回一个列表
jieba.lcut("新时代中国特色社会主义")
输出结果：['新'，‘时代’，‘中国’，‘特色’，‘社会主义’]
全模式：把文本中所有可能成词的词语都扫描出来，速度快，不能解决歧义。
jieba.cut(s, cut_all = True) 全模式，分词后返回一个迭代器，用for...in形式遍历结果
示例：
jieba.cut("新时代中国特色社会主义", cut_all = True)
jieba.lcut(s, cut_all = True) 全模式，分词后返回一个列表
示例：
jieba.lcut("新时代中国特色社会主义", cut_all = True)
输出结果：[‘新’，‘时代’，‘中国’，‘国特’，‘特色’，‘社会’，‘社会主义’，‘会主’，‘主义’]
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高回召回率。
jieba.cut_for_search(s) 搜索引擎模式，分词后返回一个迭代器，用for...in形式遍历结果
示例：
jieba.cut_for_search(“新时代中国特色社会主义”)
jieba.lcut_for_search(s) 搜索引擎模式，分词后返回一个列表
示例：
jieba.lcut_for_search(“新时代中国特色社会主义”)
输出结果：['新'，'时代'，'中国'，'特色'，'社会'，'会主'，'主义'，社会主义']
jieba.add_word(w): 向分词词典增加新词w
示例：
jiaba.add_word("蟒蛇语言")
jieba.lcut(“python也被称作蟒蛇语言”）
输出结果：['python','也'，'被称作'，‘蟒蛇语言’]
