一、python在MongoDB中插入数据
insert_one(doc)
insert_many(doc,ordered = True/False) #批量插入
#ordered: True，顺序插入，若第一条失败，则批量插入失败
False，不启用顺序插入，插入失败的数据不影响其他数据的插入。
insert_many(doc,ordered = True/False) #批量插入
#ordered: True，顺序插入，若第一条失败，则批量插入失败
False，不启用顺序插入，插入失败的数据不影响其他数据的插入。
安装pymongo:
>pip install pymongo 安装执行（C:\Windows\System32\cmd.exe）
启动MongoDB服务器：
>cd /d E:\MongoDB\bin #进入bin文件夹>mongod -dbpath E:\MongoDB\data\db #这是默认端口处启动服务器，并指定在E:\MongoDB\db1 处储存数据 (这个窗口不能关)
python中利用MongoDBClient连接MongoDB服务器
#encoding:utf-8
import pymongo
from pymongo import MongoClient #导入MongoDb第三方库
connect = MongoClient('localhost') #连接本地MongoDB服务器/127.0.0.1
db = connect.mongo_demo #连接（创建）mongo_demo数据库
employees = db.employees #连接（创建）employees数据集
employees.remove(None) #先清空一下数据集
插入一条记录
zhangsan = {
'name':'zhangsan',
'age':'30',
'sex':'boy',
'contact':{
'email1':'[email protected]',
'email2':'[email protected]'
}
}
employees.insert_one(zhangsan)
插入多条记录（多个文档）
lisi = {
'name':'lisi',
'habit':{
'habit1':'eat',
'habit2':'sleep'
}
}
wangwu = {
'name':'wangwu',
'age':20,
'sex':'boy'
}
result = [lisi,wangwu]
employees.insert_many(result,True)
print("插入成功")
二、python在MongoDB中查询数据
查询：find(filter)
$gt #Greater Than > $lt #Less Than < $gte #Greater Than or Equal >= $lte #Less Than or Equal <= $in 在 $nin 不在 $nor 不或 $or 或 $size 大小
方式1：无条件查询（查询所有）
cursor = employees.find({}) #查询所有
for employee in cursor: #遍历输出
print(employee)
方式2：按名字查询
cursor = employees.find({'name':'zhangsan'})
for employee in cursor:
print(employee)
方式3：张三或者李四
$in的使用 cursor = employees.find({'name':{"$in":['zhangsan','lisi']}})
for employee in cursor:
print(employee)
方式4：$gt的使用
cursor = employees.find({'age':{"$gt":25}})
for employee in cursor:
print(employee) #age>25
方式5：and多条件查询（符合A并且符合B）
cursor = employees.find({
'name':{"$in":['zhangsan','lisi']}， #and的使用
'age':{"$gt":25}
})
for employee in cursor:
print(employee)
方式6：（符合A或者符合B）
cursor = employees.find({
'name':{"$or":[{'name':{'$in':['zhangsan','lisi']}}, #or 的使用
'age':{"$gt":30}
})
for employee in cursor:
print(employee) #查找名字叫（张三或者李四）或者年纪（大于30）
方式7：子条件查询（嵌套查询）
employeecursor = employees.find({'contact.email1':'[email protected]'})
for employee in employeecursor:
print(employee)
三、python在MongoDB中数据更新
update_one(filter,update,upset = True/False)update_many(filter,update,upset = True/False)
示例1：将wangwu的'sex'字段改为'girl'
employees.update_one{
{'name':'wangwu'},
{$set:{'sex':'girl'}} # $set 更新操作
}
示例2：
# $inc 添加字段 如果记录中没有这个字段，增加此字段
students.update_many(
{}, #条件，若为空，相当于无条件，即更新所有
{'$inc':
{'age':2} #在原来的基础上增加2岁，若无则年纪为2
}
)
示例3：
# $min 与当前值相比，取最小值进行更新(小于当前值则不更新)
employees.update_many(
{'name':
{'$in':['xhangsan','lisi']}
},
{'$min':{'age':20}} $min 与当前值相比，取最小值进行更新
)
示例4：
# $currentDate 代表时间戳模式
employees.update_many(
{'name':
{'$in':['zhangsan':'lisi']}
},
{'$currentDate':
{'create_time':True, #相当于是：{'$type':'date'},生产日期时间段
'mod_time':{'$type':'timestamp'} #产生时间戳格式字段
}
)
示例5： 更新内嵌文档部分字段
employees.update_one(
{'name':'lisi'},
{
'set':{'habit.habit1':'watch tv'}
}
)
删除数据
delete_one(filter)delete_many(filter)
示例：
employees.delete_many({'name':'lisi'}) #删除符合条件的所有数据
employees.delete_one('age':20) #删除符合条件的第一条数据
查询同时更新
find_one_and_replacefind_one_and_delete
find_one_and_update
演示查询更新
#查询所有记录，将查询到的结果增加一条字段：locked：1，
#同时将age字段里的值增加2，返回的结果中只包含age,name,
#同时将返回结果按age降序排列，最后返回该记录修改之前(之后)的状态。
record = employees.find_one_and_update(
{},
{'$set':{'lock':1},
'$inc':{'age':2]
}，
projection = {'_id':False,'age':True,'name':True}, #其中'_id':False,为不显示ID
sort = [('age',pymongo.descending)],
return_document = pymongo.ReturnDocument.before/after
) 加载外部.json文件
import json
from pymongo import MongoClient
connect = MongoClient('localhost')
db = connect.rddb
col = db.zips
col.remove(None)
file = open('.\zips.json') #打开文件
for line in file:
x = json.loads(line)
#print x
col.insert_one(x)
file.close()封装函数：查询--添加数据
#encoding:utf-8
from pymongo import MongoClient
class Connect():
def __init__(self,dbName,collectionName):
self.connect = MongoClient('localhost')
self.db = self.connect[dbName]
self.collection = self.db[collectionName]
def get(self):
return self.collection