1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类
步骤一：首先将随机抽取的30张牌随机抽取3张牌。分别是4、8、Q。
步骤二：将剩下的27张扑克牌根据与3张初始牌距离开始分类，分类效果如下图所示。
步骤三：通过求各类别平均值，求出新的类中心。如图所示。
步骤四：将其余27张牌重新根据与新类中心的距离进行分类，分类效果如下：
步骤五：求出新类别的新类中心，发现与上一次求出的新类中心一致，成功将30张牌分为3个类别。效果如图所示。
2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题）
3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示.
4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.
5）.想想k均值算法中以用来做什么？