zeppelin的配置使用

            zeppelin官网定义为：数据摄取、数据分析、数据可视化的前端notebook工具，配置使用比较简单，本次直接配置在CDH环境上，使用zeppelin-0.7.3版本，鉴于zeppelin-0.8.1版本配置后sparkinterper无法使用（尚未解决）；

          1、下载安装包，解压；

          2、修改配置文件：需要修改~/zeppelin-0.7.3-bin-all/conf路径下的zeppelin-site.xml和zeppelin-env.sh文件，若要配置用户及对应权限，需要修改shiro.ini文件；

     ① zeppelin-site.xml文件中修改服务端口；

    ② zeppelin-env.sh文件添加如下配置；

export HIVE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.14.4-1.cdh5.14.4.p0.3/lib/hive
export JAVA_HOME=/home/csap/jdk1.8.0_144
export DEFAULT_HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.14.4-1.cdh5.14.4.p0.3/lib/hadoop
export SPARK_HOME=/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2
export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.14.4-1.cdh5.14.4.p0.3/lib/hadoop
export SPARK_HOME=/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2
export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
export ZEPPELIN_JAVA_OPTS="-Dmaster=yarn-client -Dspark.yarn.jar=/home/csap/zeppelin-0.7.3-bin-all/interpreter/spark/zeppelin-spark_2.11-0.7.3.jar"
 export MASTER=yarn-client
 
if [ -n "$HADOOP_HOME" ]; then
  export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${HADOOP_HOME}/lib/native

fi

       3、启动测试： bin目录下，nohup ./zeppelin.sh start && ，并打开配置的服务端口；

    python解释器测试：

spark解释器测试：

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