Python实现批量图片格式转换

    深度学习过程中总是绕不开数据集的制作，有时候实际图片格式或大小可能与需要关心的图片信息不一致，那么我们只能手动做好数据预处理，再进行training dataset.现在将介绍最简单的格式转换问题。可以支持批量图片任意格式转换。

   直接上代码：

# 将jpg格式转位png
import os
from PIL import Image
import shutil
import sys

# Define the input and output image
output_dirHR = '../data/Mosaic_HR/'
output_dirLR = '../data/Mosaic_LR/'
if not os.path.exists(output_dirHR):
    os.mkdir(output_dirHR)
if not os.path.exists(output_dirLR):
    os.mkdir(output_dirLR)



def image2png(dataset_dir,type):
    files = []
    image_list = os.listdir(dataset_dir)
    files = [os.path.join(dataset_dir, _) for _ in image_list]
    for index,jpg in enumerate(files):
        if index > 100000:
            break
        try:
            sys.stdout.write('\r>>Converting image %d/100000 ' % (index))
            sys.stdout.flush()
            im = Image.open(jpg)
            png = os.path.splitext(jpg)[0] + "." + type
            im.save(png)
            # 将已经转换的图片移动到指定位置
            '''
            if jpg.split('.')[-1] == 'jpg':
                shutil.move(png,output_dirLR)
            else:
                shutil.move(png,output_dirHR)
            '''
            shutil.move(png, output_dirHR)
        except IOError as e:
            print('could not read:',jpg)
            print('error:',e)
            print('skip it\n')

    sys.stdout.write('Convert Over!\n')
    sys.stdout.flush()



if __name__ == "__main__":
    current_dir = os.getcwd()
    print(current_dir)  # /Users/gavin/PycharmProjects/pygame
    data_dir = '/home/gavin/MyProject/python/nesunai_faces/'

    image2png(data_dir,'png')

    过程很简单，在此不再过多解释。