数据越多，越能清晰反映事物之间的相关性。在过去很长一段时间里，GIS/遥感这一类空间数据在科研和应用中都受到了数据来源限制。尤其是对个人技术研究有很大阻碍。随着国产卫星发射，数据成本下降，GIS\RS这一类数据获取的门槛逐渐降低，随着国家一些软硬实力增强，一些衍生的数据成果也开始对外开放。以前做土地利用分类，很多时候要么是数据贵，要么是免费数据分辨率太低，对于大区域而言，解译标志的建立又是一个新的问题。数据在不断开放，后面GIS\RS会迎来新的机遇。
这里梳理了一些土地利用的数据，以前下载土地利用数据都是去USGS上下载，USGS的土地利用数据分辨率比较低，而且更多的是基于分类模型跑的全球数据，在一定程度上精度是有一些问题的，最近刚好发现了清华大学做的全球土地覆盖数据，精度30米，做了一些对比，数据精度确实挺好的，而且时效性也挺好。提供了2000年、2015年、2017年的分类数据，在生态环境保护中有很大应用价值。
数据下载地址：http://data.ess.tsinghua.edu.cn/
表:土地分类类型
在生态环境中，土地覆盖情况是按照生态系统来进行划分的，其实质内容基本一样，在一些重点敏感区域可以使用分辨率更高的影像进行二次处理，这样做会大大提高工作效率，在一些解译标志不是很明显的地方就可以直接使用分辨率不高的数据。
图：分类结果和影像叠加对比
