1. 下载最新的 tensorflow
根据自己电脑的系统和Python版本下载tensorflow，注意cpu与GPU，电脑显卡不行的，就下cpu版本。
一些安装机制需要TensorFlow Python软件包的URL。您指定的值取决于您的Python版本。
| 版 |
网址 |
| 的Linux |
|
| Python 2.7 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl |
| 仅Python 2.7 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux2010_x86_64.whl |
| Python 3.5 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl |
| 仅限Python 3.5 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl |
| Python 3.6 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl |
| 仅Python 3.6 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl |
| Python 3.7 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl |
| 仅Python 3.7 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl |
| macOS（仅CPU） |
|
| Python 2.7 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp27-cp27m-macosx_10_9_x86_64.whl |
| Python 3.5 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl |
| Python 3.6 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl |
| Python 3.7 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl |
| 视窗 |
|
| Python 3.5 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl |
| 仅限Python 3.5 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl |
| Python 3.6 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl |
| 仅Python 3.6 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl |
| Python 3.7 GPU支持 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl |
| 仅Python 3.7 CPU |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl |
| Raspberry PI（仅CPU） |
|
| Python 3，Pi0或Pi1 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv6l.whl |
| Python 3，Pi2或Pi3 |
https://storage.googleapis.com/tensorflow/raspberrypi/tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv7l.whl |
下载之后，放到一个文件夹下面。
2. 修改pip源地址
为什么要修改pip源呢？安装时候，需要下载一些包，官方的源比较慢。
(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
(3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容，搞定文件路径："C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini"
Pip.ini文件内容：
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
上述使用的是清华的源镜像，还可以使用以下的国内源镜像：（强烈建议使用清华源，其它有些坑）
V2EX：http://pypi.v2ex.com/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 升级安装
由于我的电脑已经安装了tensorflow1.8，所以按照下图所示升级，会出现不兼容的问题。
pip3 install --upgrade tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装最后出现错误：
(1）tensorflow1.8与2.1不兼容，升级2.1之前，需要手动卸载1.8
pip uninstall tensorflow
（2）cmd命令的权限不够，需要管理员权限
卸载tensorflow1.8以后，重新安装。
pip3 install --upgrade tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
中间有些错误，主要是几个包版本不对，根据红色字体的需求，安装相应的包即可。
安装之后，输入： import tensorflow, 没有错误说明安装OK
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