一张图理解numpy的rollaxis的用法

官方的API读起来很晦涩，网上的教程也绕的云里雾里的，索性自己做实验，看例子更直接，一看就懂

方法“print_sort_dim(a)”不用纠结，就是按照A的大小，从小到大打印他的对应元素的维度：

下面图片，打印的第一列是元素值，后面是它的维度

可以自己分析一下，很直观就能理解，我说太多反而会晕

大概就是：

np.rollaxis(A,0,3) 将同一个元素的下标 0，1, 2  ==》1，2, 0 （将第0个下标，放在第3 -1的位置）

np.rollaxis(A,0,2) 将同一个元素的下标 0，1, 2  ==》1，0, 2（将第0个下标，放在第2 -1的位置）

np.rollaxis(A,0,1) 将同一个元素的下标 0，1, 2  ==》0，1, 2（将第0个下标，放在第1 -1的位置，没变）

np.rollaxis(A,1,3) 将同一个元素的下标 0，1, 2  ==》0，2, 1（将第1个下标，放在第3 -1的位置）

如果还不理解，可以直接测试

下面贴出“print_sort_dim”方法

# 将a的值，从小到大打印维度值
def print_sort_dim(A):
    for value in range(0,A.size):
        x,y,z = get_dim(A,value)
        print(A[x][y][z],":[",x,",",y,",",z,"]")

# 从a中拿到数字为i的几个维度值        
def get_dim(A,value):
    for x in range(0,2):
        for y in range(0,2):
            for z in range(0,2):
                if A[x][y][z] == value:
                    return x,y,z