统计托福100篇阅读文章中的单词及其词频并且存入excel表格中

完成这个任务，我们需要掌握以下python的知识点：
1.jieba模块的使用；
2.python中对txt文本文件的操作；
3.python四大容器的使用；
4.openpyxl模块的使用。

代码如下：

import jieba
with open('./toefl100.txt','r',encoding='utf-8') as f:
	contents = f.read()
content_list = list(jieba.cut(contents))
word_list =[]
for content in content_list:
	if content.isalpha() and len(content)>4:
		word_list.append(content.lower())
word_set = set(word_list)
word_dict = {}
max_lengh = 0
for word in word_set:
	count = 0
	if len(word)>max_lengh:
		max_lengh = len(word)
	for element in word_list:
		if word == element:
			count += 1
	word_dict[word] = count

print(word_dict)
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
ws=workbook.create_sheet()
worksheet= workbook['Sheet']
del workbook['Sheet1']
row_num = 1
for key in sorted(word_dict,key=word_dict.__getitem__,reverse=True):
	worksheet['A'+str(row_num)] = key
	worksheet['B'+str(row_num)]= word_dict[key]
	row_num += 1
workbook.save(filename='Peterwords.xlsx') 

运行代码之后，我们可以得到一个“Peterwords.xlsx”的excel表格文件，我们打开之后，就可以看到统计好了的托福词频表了，效果如下：