排序算法
1. 冒泡排序
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function
bubbleSort(arr){
var
i = j = 0;
for
(i=1;i<arr.length;i++){
for
(j=0;j<=arr.length-i;j++){
var
temp = 0;
if
(arr[j]>arr[j+1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
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2. 快速排序
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function
quickSort(arr,l,r){
if
(l < r){
var
i = l, j = r, x = arr[i];
while
(i<j){
while
(i<j && arr[j]>x)
j--;
if
(i<j)
//这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率
arr[i++] = arr[j];
while
(i<j && arr[i]<x)
i++;
if
(i<j)
//这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率
arr[j--] = arr[i];
}
arr[i] = x;
quickSort(arr, l, i-1);
quickSort(arr, i+1, r);
}
}
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3. 二路归并
PS：将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序。
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function
merge(left, right) {
var
result = [],
il = 0,
ir = 0;
while
(il < left.length && ir < right.length) {
if
(left[il] < right[ir]) {
result.push(left[il++]);
}
else
{
result.push(right[ir++]);
}
}
while
(left[il]){
result.push(left[il++]);
}
while
(right[ir]){
result.push(right[ir++]);
}
return
result;
}
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字符串操作
1. 判断回文字符串
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function
palindrome(str){
// \W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
var
re = /[\W_]/g;
// 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符
var
lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,
''
);
// 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindrome
if
(lowRegStr.length===0)
return
true
;
// 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindrome
if
(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1])
return
false
;
//递归
return
palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));
}
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2. 翻转字符串
2.1 思路1：反向遍历字符串
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function
reverseString(str){
var
tmp =
''
;
for
(
var
i=str.length-1;i>=0;i--)
tmp += str[i];
return
tmp
}
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2.2 思路2：转化成array操作。
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function
reverseString2(str){
var
arr = str.split(
""
);
var
i = 0,j = arr.length-1;
while
(i<j){
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
i++;
j--;
}
return
arr.join(
""
);
}
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PS：什么？你要问为啥不直接操作str？ 因为str[i]是只读的，不能str[0]=str[1]这样操作。
再PS：如果允许用reverse()，也可以用'str'.split('').reverse().join('')实现。
3. 生成指定长度随机字符串
PS：配合模糊等效果可以生成个验证码- -
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function
randomString(n){
var
str =
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'
;
var
tmp =
''
;
for
(
var
i=0;i<n;i++)
tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length));
return
tmp;
}
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4. 统计字符串中次数最多字母
PS：利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选，然后计数。
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function
findMaxDuplicateChar(str) {
if
(str.length == 1) {
return
str;
}
var
charObj = {};
for
(
var
i = 0; i < str.length; i++) {
if
(!charObj[str.charAt(i)]) {
charObj[str.charAt(i)] = 1;
}
else
{
charObj[str.charAt(i)] += 1;
}
}
var
maxChar =
''
,
maxValue = 1;
for
(
var
k
in
charObj) {
if
(charObj[k] >= maxValue) {
maxChar = k;
maxValue = charObj[k];
}
}
return
maxChar +
'：'
+ maxValue;
}
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数组操作
1. 数组去重
PS: 还是利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选。
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function
unique(arr){
var
obj = {}
var
data = []
for
(
var
i
in
arr){
if
(!obj[arr[i]]){
obj[arr[i]] =
true
;
data.push(arr[i]);
}
}
return
data;
}
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2. Number数组中最大差值
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function
getMaxProfit(arr){
var
min = arr[0], max = arr[0];
for
(
var
i=0;i<arr.length;i++){
if
(arr[i]<min)
min = arr[i];
if
(arr[i]>max)
max = arr[i];
}
return
max - min;
}
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其他常见算法
1. 阶乘
1.1 非递归实现
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function
factorialize(num) {
var
result = 1;
if
(num < 0)
return
-1;
if
(num == 0 || num == 1)
return
1;
while
(num>1)
result *= num--;
return
result;
}
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1.2 递归实现
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function
factorialize(num) {
var
result = 1;
if
(num < 0)
return
-1;
if
(num == 0 || num == 1)
return
1;
if
(num > 1){
return
num*factorialize(num-1);
}
}
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2. 生成菲波那切数列
PS：斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列主要考察递归的调用。通过定义fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];来生成斐波那契数组。
2.1 强行递归实现
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function
getfib(n){
if
(n == 0)
return
0;
if
(n == 1)
return
1;
if
(n > 1){
return
getfib(n-1) + getfib(n-2);
}
}
function
fibo(len){
var
fibo = [];
for
(
var
i=0;i<len;i++)
fibo.push(getfib(i));
return
fibo;
}
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2.2 简约非递归版
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function
getFibonacci(n) {
var
fibarr = [];
var
i = 0;
while
(i < n) {
if
(i <= 1) {
fibarr.push(i);
}
else
{
fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
}
i++;
}
return
fibarr;
}
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3. 二分查找
PS：二分查找又称折半查找，是在有序数组查找中用到的较为频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。
3.1 非递归实现
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function
binary_search(arr, key) {
var
low = 0,
high = arr.length - 1;
while
(low <= high){
var
mid = parseInt((high + low) / 2);
if
(key == arr[mid]){
return
mid;
}
else
if
(key > arr[mid]){
low = mid + 1;
}
else
if
(key < arr[mid]){
high = mid -1;
}
}
return
-1;
};
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3.2 递归实现
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function
binary_search2(arr, low, high, key) {
if
(low > high)
return
-1;
var
mid = parseInt((low + high)/2);
if
(key == arr[mid])
return
mid;
else
if
(key > arr[mid])
return
binary_search2(arr, mid+1, high, key);
else
if
(key < arr[mid])
return
binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}
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