经典dp：连续子数组的最大和

输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

睡前解解题吧！
思路：

1. 动态规划
2. 贪心
3. 分治算法

1.动态规划

DP主要是推导出dp转移方程
一维二维都画出来，写出来
找规律
思路：
dp[i]表示前nums[i]的最大和
如果dp[i-1]<0;
dp[i]=nums[i];
反之dp[i]=dp[i-1]+nums[i];

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            nums[i]+=Math.max(nums[i-1],0);
            res=Math.max(res,nums[i]);
        }
        return res;
    }
}

2.贪心

思路：
想要拿最大的。
遍历数组，当累加和小于零时，丢弃，从下一个数开始，然后Max（结果，当前和）；

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int curSum=0,res=Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(curSum<0){
                curSum=nums[i];
            }else{
                curSum+=nums[i];
            }
            res = Math.max(curSum,res);

        }
        return res;
    }
}

3.分治

困了