用两个3*3卷积核可以代替一个5 * 5卷积核
用三个3*3卷积核可以代替一个7 * 7卷积核
下图，原始图像为9 * 9，经过不同大小的卷积操作后的结果。
对于3个3 * 3卷积后的感受野和一个7 * 7卷积核卷积的感受野是相同的，我们下面做一个比较，3个3 * 3卷积的参数要小于一个7 * 7，这样可以防止过拟合的情况，同时多层的relu激活，增加了卷积过程中的非线性，增加了网络的表达能力。
输入为H * W * C，我们使用M个卷积核，步长为1。参数的个数为：
- 7 * 7filter: M *（7 * 7 * C）= 49M * C
- 3个3 * 3filter: 3 * M * (3 * 3 * C) = 27M * C
