目录
1.基础入门
1.1发展历程
Excel:单元,图表,数据透视表,数据透视图
四大插件:
- Power Query
- Power Povit
- Power View
- Power Map
PBI=Power BI
1.2产品特色（优点）
- 它既可以在桌面呈现，也可以在移动端或者网页端呈现和分享
- 高颜值，操作简单
- 多维联动
- 可扩展性强
- 钻取：通过点击对应的联动位置，可以进行深层次的数据观察，举个例子：
点击联动位置，进行深层切换，切换按钮是↑或者↓等，切换顺序为年-月-日等。
1.3学习相关
- 学习渠道
- 内容:M语言,DAX表达式,R语言
- 展示:可视化,预警,预测
- 呈现:服务端
- 嵌入开发：在商业中可以和其他服务潜入开发
1.4开发结构
1.5筛选器
我们可以通过筛选器根据我们需要的条件进行属性筛选
- 页面级的筛选器：对该页面有效
- 报告级：对该报告都有效
- 钻取
1.6下载和安装
2.简单使用
2.1维度
- 维度一：报表的维度，通过柱状图，环形图，折线图等进行呈现；
- 维度二：数据非维度，看到的是一个二维表
- 维度三：呈现各个表之间的一个关系，该关系可以通过拖拉拽的方式自己组建
2.2制作仪表盘的步骤
1. 明确主题：一个页面一个主题,从多个侧面呈现。
- 度量词Fact:量化的词。eg：员工的数量
- 维度词Dim:多个维度看。eg：部门,性别,学历
2.明确要回答的业务问题
3.数据建模
4.数据可视化呈现
- 布局结构的设计
- 使用视图进行呈现
注意：数据的来源是自己网站上产生的数据或者网上抓取的数据
2.3Power Query查询编辑器
原来字段中没有的东西我们可以通过查询编辑器添加
- 数据维度
- 主页，转换数据
- 添加或者转换
- 进行列的添加、删除、自定义列、条件列等。
2.4智能日期
如果我们缺少某个时间,就需要我们创建智能时间，智能日期解决时间不连续的问题。
- 数据维度，新建表
- 新建表的列。eg：日期 = CALENDAR("2017/1/1","2020/12/31"） 周 = WEEKDAY([Date],1) 月 = [Date].[月份]
- 通过模型或者表间关系来设置表之间的对应联系
3.实战案例
员工入职分析实战案例
- 2018年每月入职情况
- 入职部门
- 入职学历分析
可视化展示
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