一、什么是线程
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。
线程被包含在进程中，是进程中实际处理单位。一条线程就是一堆指令集合。
import threading
import time
def test1(threadName,delay): #为线程定义一个函数
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print("进程{0},执行时间{1}".format(threadName,time.ctime(time.time())))
try: #创建两个线程
threading._start_new_thread(test1,("thread-1",2,))
threading._start_new_thread(test1,("thread-2",4,))
except:
print("Error:无法启动线程")
while 1:
pass
运行结果
二、实现多进程的两种方式
1、将要执行的方法作为参数传递给 Thread 的构造方法。——用类来包装线程对象。
即 t = threading.Thread(target=action, args=(i,)) 其中action 指的是线程函数。
2、通过 继承 的方式实现！从 Thread 继承，并重写run() 方法。
三、线程模块常用的方法。
1、Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。
2、threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法：
threading.currentThread(): 返回当前的线程变量
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
3、 Thread类 方法：
3.1 run(): 用以表示线程活动的方法
3.2 start():启动线程活动
3.3 join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生
3.4 isAlive(): 返回线程是否活动的
3.5 getName(): 返回线程名
3.6 setName(): 设置线程名
四、线程锁
1、如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
2、使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。
3、锁有两种状态——锁定和未锁定。
4、语法格式：通过threading.Lock()来创建锁，函数在执行的时候先要获得锁，执行完以后要释放锁。
with lock：
lock.acquire()
lock.release()
5、示例
import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print ("开启线程： " + self.name)
# 获取锁，用于线程同步
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# 释放锁，开启下一个线程
threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print ("退出主线程")
运行结果
五、线程优先排队
1、Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。
2、Queue 模块中的常用方法:
2.1 Queue.qsize() 返回队列的大小
2.2 Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
2.3 Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
2.4 Queue.full 与 maxsize 大小对应
2.5 Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
2.6 Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
2.7 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
2.8 Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
2.9 Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
2.10 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
3、示例
import queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print ("开启线程：" + self.name)
process_data(self.name, self.q)
print ("退出线程：" + self.name)
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print ("%s processing %s" % (threadName, data))
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# 创建新线程
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
pass
# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print ("退出主线程")
运行结果