norm(A)/norm(A,2)，返回的是矩阵A的二范数，（二范数j就是矩阵A的2范数就是 A的转置矩阵乘以A特征根 最大值的开根号）
二范数指矩阵A的2范数，就是A的转置矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值，是指空间上两个向量矩阵的直线距离。类似于求棋盘上两点间的直线距离。
norm(A,1),返回矩阵的1泛数，就是最大一列的和，从上面矩阵看，norm(A,1)=15
norm(A,'inf') 返回矩阵的无穷泛数，也就是最大一行的和，norm(A,'inf')=21
norm(A,'fro') 返回矩阵的Frobenius范数，
在命令行中输入：
help mapFeature
代码也很简单：
意思就是用 多项式特征 引入更多的特征，目的是用在正则化练习中
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