一、搜索引擎(whoosh\solr\Xapain\Elasticserc)：
可以对表中的某些字段进行关键词分析，建立关键词对应的索引。
二、全文检索框架（haystack）：
可以帮助用户使用搜索引擎
全文搜索框架使用搜索引擎去搜索数据
三、haystack使用：
1、安装python包：
pip install django-haystack
pip install whoosh
2、settings.py 配置：
3、索引文件的生成：
第一步：在模型对应的目录下建立：search_indexs.py文件，文件名固定。
第二步：在search_indexs.py文件中创建索引类
第三步：目录结构和名字固定，goodssku_text.txt的前部分不固定，一般是索引类名小写。
第四步：在goodssku_text.txt文件中创建索引字段
第五步：在控制台输入命令，建立索引文件数据。
4、全文检索的使用：
第一步：method='get’固定、name="q"固定、action=“第二步的url保持一致”。
第二步：
5、搜索结果：
第一步：新建search.html文件。路径和名称固定。
第二步：search.html中的使用
第三步：搜索不到结果，切换分词引擎（jieba）。
安装：pip install jieba
第四步：创建ChineseAnalyzer.py文件
第五步：在ChineseAnalyzer.py文件中写入
第六步：修改whoosh_backend.py文件，拷贝后修改为whoosh_cn_backed.py。
第七步：编辑文件，首先导入红线部分
第八步：搜索StemmingAnalyzer()的使用地方。修改为第二张图片。
第九步：修改settings.py 文件，重新生产索引文件。
