import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
class LinearModel(object):
#初始化参数
def __init__(self):
self.w=np.random.randn(1)[0]
self.b=np.random.randn(1)[0]
#定义预测函数，即模型
def model(self,x):
return self.w*x+self.b
#定义损失
def loss(self,x,y,y_pred):
cost=(y-y_pred)**2
#梯度，即求导
dwg=2*(y-y_pred)*(-x)
dbg=2*(y-y_pred)*(-1)
return cost,dwg,dbg
#进行梯度下降
def gradient_descend(self,dwg,dbg,learning_rate):
self.w-=dwg*learning_rate
self.b-=dbg*learning_rate
#训练
def fit(self,X,y):
count=0
length=len(X)
while True:
if count>1000:
break
cost=0
gradient_w=0
gradient_b=0
for i in range(length):
y_pred=self.model(X[i,0])
cost_,wg_,bg_=self.loss(X[i,0],y[i,0],y_pred)
cost+=cost_/length
gradient_w+=wg_/length
gradient_b+=bg_/length
print('执行次数为%d，损失为%0.2f'%(count,cost))
count+=1
last_w=self.w
last_b=self.b
self.gradient_descend(gradient_w,gradient_b,0.01)
def result(self):
return self.w,self.b
X=np.linspace(2,10,20).reshape(-1,1)
y=np.random.randint(1,10,size=1)*X+np.random.randint(-10,10,size=1)
plt.scatter(X,y)
<matplotlib.collections.PathCollection at 0x2492c4d05c0>
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aJVFFB22-1585129017602)(output_2_1.png)]
lr=LinearModel()
lr.fit(X,y)
执行次数为0，损失为590.31
执行次数为1，损失为13.70
执行次数为2，损失为1.60
执行次数为3，损失为1.34
执行次数为4，损失为1.32
执行次数为5，损失为1.32
执行次数为6，损失为1.31
执行次数为7，损失为1.30
执行次数为8，损失为1.29
执行次数为9，损失为1.29
执行次数为10，损失为1.28
执行次数为11，损失为1.27
执行次数为12，损失为1.27
执行次数为13，损失为1.26
执行次数为14，损失为1.25
执行次数为15，损失为1.25
执行次数为16，损失为1.24
执行次数为17，损失为1.23
执行次数为18，损失为1.23
执行次数为19，损失为1.22
执行次数为20，损失为1.21
执行次数为21，损失为1.20
执行次数为22，损失为1.20
执行次数为23，损失为1.19
执行次数为24，损失为1.19
执行次数为25，损失为1.18
执行次数为26，损失为1.17
执行次数为27，损失为1.17
执行次数为28，损失为1.16
执行次数为29，损失为1.15
执行次数为30，损失为1.15
执行次数为31，损失为1.14
执行次数为32，损失为1.13
执行次数为33，损失为1.13
执行次数为34，损失为1.12
执行次数为35，损失为1.12
执行次数为36，损失为1.11
执行次数为37，损失为1.10
执行次数为38，损失为1.10
执行次数为39，损失为1.09
执行次数为40，损失为1.08
执行次数为41，损失为1.08
执行次数为42，损失为1.07
执行次数为43，损失为1.07
执行次数为44，损失为1.06
执行次数为45，损失为1.06
执行次数为46，损失为1.05
执行次数为47，损失为1.04
执行次数为48，损失为1.04
执行次数为49，损失为1.03
执行次数为50，损失为1.03
执行次数为51，损失为1.02
执行次数为52，损失为1.02
执行次数为53，损失为1.01
执行次数为54，损失为1.00
执行次数为55，损失为1.00
执行次数为56，损失为0.99
执行次数为57，损失为0.99
执行次数为58，损失为0.98
执行次数为59，损失为0.98
执行次数为60，损失为0.97
执行次数为61，损失为0.97
执行次数为62，损失为0.96
执行次数为63，损失为0.96
执行次数为64，损失为0.95
执行次数为65，损失为0.95
执行次数为66，损失为0.94
执行次数为67，损失为0.93
执行次数为68，损失为0.93
执行次数为69，损失为0.92
执行次数为70，损失为0.92
执行次数为71，损失为0.91
执行次数为72，损失为0.91
执行次数为73，损失为0.90
执行次数为74，损失为0.90
执行次数为75，损失为0.89
执行次数为76，损失为0.89
执行次数为77，损失为0.88
执行次数为78，损失为0.88
执行次数为79，损失为0.87
执行次数为80，损失为0.87
执行次数为81，损失为0.87
执行次数为82，损失为0.86
执行次数为83，损失为0.86
执行次数为84，损失为0.85
执行次数为85，损失为0.85
执行次数为86，损失为0.84
执行次数为87，损失为0.84
执行次数为88，损失为0.83
执行次数为89，损失为0.83
执行次数为90，损失为0.82
执行次数为91，损失为0.82
执行次数为92，损失为0.81
执行次数为93，损失为0.81
执行次数为94，损失为0.81
执行次数为95，损失为0.80
执行次数为96，损失为0.80
执行次数为97，损失为0.79
执行次数为98，损失为0.79
执行次数为99，损失为0.78
执行次数为100，损失为0.78
执行次数为101，损失为0.77
执行次数为102，损失为0.77
执行次数为103，损失为0.77
执行次数为104，损失为0.76
执行次数为105，损失为0.76
执行次数为106，损失为0.75
执行次数为107，损失为0.75
执行次数为108，损失为0.75
执行次数为109，损失为0.74
执行次数为110，损失为0.74
执行次数为111，损失为0.73
执行次数为112，损失为0.73
执行次数为113，损失为0.72
执行次数为114，损失为0.72
执行次数为115，损失为0.72
执行次数为116，损失为0.71
执行次数为117，损失为0.71
执行次数为118，损失为0.71
执行次数为119，损失为0.70
执行次数为120，损失为0.70
执行次数为121，损失为0.69
执行次数为122，损失为0.69
执行次数为123，损失为0.69
执行次数为124，损失为0.68
执行次数为125，损失为0.68
执行次数为126，损失为0.67
执行次数为127，损失为0.67
执行次数为128，损失为0.67
执行次数为129，损失为0.66
执行次数为130，损失为0.66
执行次数为131，损失为0.66
执行次数为132，损失为0.65
执行次数为133，损失为0.65
执行次数为134，损失为0.65
执行次数为135，损失为0.64
执行次数为136，损失为0.64
执行次数为137，损失为0.63
执行次数为138，损失为0.63
执行次数为139，损失为0.63
执行次数为140，损失为0.62
执行次数为141，损失为0.62
执行次数为142，损失为0.62
执行次数为143，损失为0.61
执行次数为144，损失为0.61
执行次数为145，损失为0.61
执行次数为146，损失为0.60
执行次数为147，损失为0.60
执行次数为148，损失为0.60
执行次数为149，损失为0.59
执行次数为150，损失为0.59
执行次数为151，损失为0.59
执行次数为152，损失为0.58
执行次数为153，损失为0.58
执行次数为154，损失为0.58
执行次数为155，损失为0.57
执行次数为156，损失为0.57
执行次数为157，损失为0.57
执行次数为158，损失为0.57
执行次数为159，损失为0.56
执行次数为160，损失为0.56
执行次数为161，损失为0.56
执行次数为162，损失为0.55
执行次数为163，损失为0.55
执行次数为164，损失为0.55
执行次数为165，损失为0.54
执行次数为166，损失为0.54
执行次数为167，损失为0.54
执行次数为168，损失为0.54
执行次数为169，损失为0.53
执行次数为170，损失为0.53
执行次数为171，损失为0.53
执行次数为172，损失为0.52
执行次数为173，损失为0.52
执行次数为174，损失为0.52
执行次数为175，损失为0.51
执行次数为176，损失为0.51
执行次数为177，损失为0.51
执行次数为178，损失为0.51
执行次数为179，损失为0.50
执行次数为180，损失为0.50
执行次数为181，损失为0.50
执行次数为182，损失为0.50
执行次数为183，损失为0.49
执行次数为184，损失为0.49
执行次数为185，损失为0.49
执行次数为186，损失为0.48
执行次数为187，损失为0.48
执行次数为188，损失为0.48
执行次数为189，损失为0.48
执行次数为190，损失为0.47
执行次数为191，损失为0.47
执行次数为192，损失为0.47
执行次数为193，损失为0.47
执行次数为194，损失为0.46
执行次数为195，损失为0.46
执行次数为196，损失为0.46
执行次数为197，损失为0.46
执行次数为198，损失为0.45
执行次数为199，损失为0.45
执行次数为200，损失为0.45
执行次数为201，损失为0.45
执行次数为202，损失为0.44
执行次数为203，损失为0.44
执行次数为204，损失为0.44
执行次数为205，损失为0.44
执行次数为206，损失为0.43
执行次数为207，损失为0.43
执行次数为208，损失为0.43
执行次数为209，损失为0.43
执行次数为210，损失为0.42
执行次数为211，损失为0.42
执行次数为212，损失为0.42
执行次数为213，损失为0.42
执行次数为214，损失为0.42
执行次数为215，损失为0.41
执行次数为216，损失为0.41
执行次数为217，损失为0.41
执行次数为218，损失为0.41
执行次数为219，损失为0.40
执行次数为220，损失为0.40
执行次数为221，损失为0.40
执行次数为222，损失为0.40
执行次数为223，损失为0.39
执行次数为224，损失为0.39
执行次数为225，损失为0.39
执行次数为226，损失为0.39
执行次数为227，损失为0.39
执行次数为228，损失为0.38
执行次数为229，损失为0.38
执行次数为230，损失为0.38
执行次数为231，损失为0.38
执行次数为232，损失为0.38
执行次数为233，损失为0.37
执行次数为234，损失为0.37
执行次数为235，损失为0.37
执行次数为236，损失为0.37
执行次数为237，损失为0.37
执行次数为238，损失为0.36
执行次数为239，损失为0.36
执行次数为240，损失为0.36
执行次数为241，损失为0.36
执行次数为242，损失为0.36
执行次数为243，损失为0.35
执行次数为244，损失为0.35
执行次数为245，损失为0.35
执行次数为246，损失为0.35
执行次数为247，损失为0.35
执行次数为248，损失为0.34
执行次数为249，损失为0.34
执行次数为250，损失为0.34
执行次数为251，损失为0.34
执行次数为252，损失为0.34
执行次数为253，损失为0.33
执行次数为254，损失为0.33
执行次数为255，损失为0.33
执行次数为256，损失为0.33
执行次数为257，损失为0.33
执行次数为258，损失为0.33
执行次数为259，损失为0.32
执行次数为260，损失为0.32
执行次数为261，损失为0.32
执行次数为262，损失为0.32
执行次数为263，损失为0.32
执行次数为264，损失为0.31
执行次数为265，损失为0.31
执行次数为266，损失为0.31
执行次数为267，损失为0.31
执行次数为268，损失为0.31
执行次数为269，损失为0.31
执行次数为270，损失为0.30
执行次数为271，损失为0.30
执行次数为272，损失为0.30
执行次数为273，损失为0.30
执行次数为274，损失为0.30
执行次数为275，损失为0.30
执行次数为276，损失为0.29
执行次数为277，损失为0.29
执行次数为278，损失为0.29
执行次数为279，损失为0.29
执行次数为280，损失为0.29
执行次数为281，损失为0.29
执行次数为282，损失为0.29
执行次数为283，损失为0.28
执行次数为284，损失为0.28
执行次数为285，损失为0.28
执行次数为286，损失为0.28
执行次数为287，损失为0.28
执行次数为288，损失为0.28
执行次数为289，损失为0.27
执行次数为290，损失为0.27
执行次数为291，损失为0.27
执行次数为292，损失为0.27
执行次数为293，损失为0.27
执行次数为294，损失为0.27
执行次数为295，损失为0.27
执行次数为296，损失为0.26
执行次数为297，损失为0.26
执行次数为298，损失为0.26
执行次数为299，损失为0.26
执行次数为300，损失为0.26
执行次数为301，损失为0.26
执行次数为302，损失为0.26
执行次数为303，损失为0.25
执行次数为304，损失为0.25
执行次数为305，损失为0.25
执行次数为306，损失为0.25
执行次数为307，损失为0.25
执行次数为308，损失为0.25
执行次数为309，损失为0.25
执行次数为310，损失为0.24
执行次数为311，损失为0.24
执行次数为312，损失为0.24
执行次数为313，损失为0.24
执行次数为314，损失为0.24
执行次数为315，损失为0.24
执行次数为316，损失为0.24
执行次数为317，损失为0.23
执行次数为318，损失为0.23
执行次数为319，损失为0.23
执行次数为320，损失为0.23
执行次数为321，损失为0.23
执行次数为322，损失为0.23
执行次数为323，损失为0.23
执行次数为324，损失为0.23
执行次数为325，损失为0.22
执行次数为326，损失为0.22
执行次数为327，损失为0.22
执行次数为328，损失为0.22
执行次数为329，损失为0.22
执行次数为330，损失为0.22
执行次数为331，损失为0.22
执行次数为332，损失为0.22
执行次数为333，损失为0.22
执行次数为334，损失为0.21
执行次数为335，损失为0.21
执行次数为336，损失为0.21
执行次数为337，损失为0.21
执行次数为338，损失为0.21
执行次数为339，损失为0.21
执行次数为340，损失为0.21
执行次数为341，损失为0.21
执行次数为342，损失为0.20
执行次数为343，损失为0.20
执行次数为344，损失为0.20
执行次数为345，损失为0.20
执行次数为346，损失为0.20
执行次数为347，损失为0.20
执行次数为348，损失为0.20
执行次数为349，损失为0.20
执行次数为350，损失为0.20
执行次数为351，损失为0.19
执行次数为352，损失为0.19
执行次数为353，损失为0.19
执行次数为354，损失为0.19
执行次数为355，损失为0.19
执行次数为356，损失为0.19
执行次数为357，损失为0.19
执行次数为358，损失为0.19
执行次数为359，损失为0.19
执行次数为360，损失为0.19
执行次数为361，损失为0.18
执行次数为362，损失为0.18
执行次数为363，损失为0.18
执行次数为364，损失为0.18
执行次数为365，损失为0.18
执行次数为366，损失为0.18
执行次数为367，损失为0.18
执行次数为368，损失为0.18
执行次数为369，损失为0.18
执行次数为370，损失为0.18
执行次数为371，损失为0.17
执行次数为372，损失为0.17
执行次数为373，损失为0.17
执行次数为374，损失为0.17
执行次数为375，损失为0.17
执行次数为376，损失为0.17
执行次数为377，损失为0.17
执行次数为378，损失为0.17
执行次数为379，损失为0.17
执行次数为380，损失为0.17
执行次数为381，损失为0.17
执行次数为382，损失为0.16
执行次数为383，损失为0.16
执行次数为384，损失为0.16
执行次数为385，损失为0.16
执行次数为386，损失为0.16
执行次数为387，损失为0.16
执行次数为388，损失为0.16
执行次数为389，损失为0.16
执行次数为390，损失为0.16
执行次数为391，损失为0.16
执行次数为392，损失为0.16
执行次数为393，损失为0.15
执行次数为394，损失为0.15
执行次数为395，损失为0.15
执行次数为396，损失为0.15
执行次数为397，损失为0.15
执行次数为398，损失为0.15
执行次数为399，损失为0.15
执行次数为400，损失为0.15
执行次数为401，损失为0.15
执行次数为402，损失为0.15
执行次数为403，损失为0.15
执行次数为404，损失为0.15
执行次数为405，损失为0.14
执行次数为406，损失为0.14
执行次数为407，损失为0.14
执行次数为408，损失为0.14
执行次数为409，损失为0.14
执行次数为410，损失为0.14
执行次数为411，损失为0.14
执行次数为412，损失为0.14
执行次数为413，损失为0.14
执行次数为414，损失为0.14
执行次数为415，损失为0.14
执行次数为416，损失为0.14
执行次数为417，损失为0.14
执行次数为418，损失为0.13
执行次数为419，损失为0.13
执行次数为420，损失为0.13
执行次数为421，损失为0.13
执行次数为422，损失为0.13
执行次数为423，损失为0.13
执行次数为424，损失为0.13
执行次数为425，损失为0.13
执行次数为426，损失为0.13
执行次数为427，损失为0.13
执行次数为428，损失为0.13
执行次数为429，损失为0.13
执行次数为430，损失为0.13
执行次数为431，损失为0.13
执行次数为432，损失为0.12
执行次数为433，损失为0.12
执行次数为434，损失为0.12
执行次数为435，损失为0.12
执行次数为436，损失为0.12
执行次数为437，损失为0.12
执行次数为438，损失为0.12
执行次数为439，损失为0.12
执行次数为440，损失为0.12
执行次数为441，损失为0.12
执行次数为442，损失为0.12
执行次数为443，损失为0.12
执行次数为444，损失为0.12
执行次数为445，损失为0.12
执行次数为446，损失为0.12
执行次数为447，损失为0.11
执行次数为448，损失为0.11
执行次数为449，损失为0.11
执行次数为450，损失为0.11
执行次数为451，损失为0.11
执行次数为452，损失为0.11
执行次数为453，损失为0.11
执行次数为454，损失为0.11
执行次数为455，损失为0.11
执行次数为456，损失为0.11
执行次数为457，损失为0.11
执行次数为458，损失为0.11
执行次数为459，损失为0.11
执行次数为460，损失为0.11
执行次数为461，损失为0.11
执行次数为462，损失为0.11
执行次数为463，损失为0.10
执行次数为464，损失为0.10
执行次数为465，损失为0.10
执行次数为466，损失为0.10
执行次数为467，损失为0.10
执行次数为468，损失为0.10
执行次数为469，损失为0.10
执行次数为470，损失为0.10
执行次数为471，损失为0.10
执行次数为472，损失为0.10
执行次数为473，损失为0.10
执行次数为474，损失为0.10
执行次数为475，损失为0.10
执行次数为476，损失为0.10
执行次数为477，损失为0.10
执行次数为478，损失为0.10
执行次数为479，损失为0.10
执行次数为480，损失为0.10
执行次数为481，损失为0.10
执行次数为482，损失为0.09
执行次数为483，损失为0.09
执行次数为484，损失为0.09
执行次数为485，损失为0.09
执行次数为486，损失为0.09
执行次数为487，损失为0.09
执行次数为488，损失为0.09
执行次数为489，损失为0.09
执行次数为490，损失为0.09
执行次数为491，损失为0.09
执行次数为492，损失为0.09
执行次数为493，损失为0.09
执行次数为494，损失为0.09
执行次数为495，损失为0.09
执行次数为496，损失为0.09
执行次数为497，损失为0.09
执行次数为498，损失为0.09
执行次数为499，损失为0.09
执行次数为500，损失为0.09
执行次数为501，损失为0.09
执行次数为502，损失为0.08
执行次数为503，损失为0.08
执行次数为504，损失为0.08
执行次数为505，损失为0.08
执行次数为506，损失为0.08
执行次数为507，损失为0.08
执行次数为508，损失为0.08
执行次数为509，损失为0.08
执行次数为510，损失为0.08
执行次数为511，损失为0.08
执行次数为512，损失为0.08
执行次数为513，损失为0.08
执行次数为514，损失为0.08
执行次数为515，损失为0.08
执行次数为516，损失为0.08
执行次数为517，损失为0.08
执行次数为518，损失为0.08
执行次数为519，损失为0.08
执行次数为520，损失为0.08
执行次数为521，损失为0.08
执行次数为522，损失为0.08
执行次数为523，损失为0.08
执行次数为524，损失为0.07
执行次数为525，损失为0.07
执行次数为526，损失为0.07
执行次数为527，损失为0.07
执行次数为528，损失为0.07
执行次数为529，损失为0.07
执行次数为530，损失为0.07
执行次数为531，损失为0.07
执行次数为532，损失为0.07
执行次数为533，损失为0.07
执行次数为534，损失为0.07
执行次数为535，损失为0.07
执行次数为536，损失为0.07
执行次数为537，损失为0.07
执行次数为538，损失为0.07
执行次数为539，损失为0.07
执行次数为540，损失为0.07
执行次数为541，损失为0.07
执行次数为542，损失为0.07
执行次数为543，损失为0.07
执行次数为544，损失为0.07
执行次数为545，损失为0.07
执行次数为546，损失为0.07
执行次数为547，损失为0.07
执行次数为548，损失为0.07
执行次数为549，损失为0.07
执行次数为550，损失为0.06
执行次数为551，损失为0.06
执行次数为552，损失为0.06
执行次数为553，损失为0.06
执行次数为554，损失为0.06
执行次数为555，损失为0.06
执行次数为556，损失为0.06
执行次数为557，损失为0.06
执行次数为558，损失为0.06
执行次数为559，损失为0.06
执行次数为560，损失为0.06
执行次数为561，损失为0.06
执行次数为562，损失为0.06
执行次数为563，损失为0.06
执行次数为564，损失为0.06
执行次数为565，损失为0.06
执行次数为566，损失为0.06
执行次数为567，损失为0.06
执行次数为568，损失为0.06
执行次数为569，损失为0.06
执行次数为570，损失为0.06
执行次数为571，损失为0.06
执行次数为572，损失为0.06
执行次数为573，损失为0.06
执行次数为574，损失为0.06
执行次数为575，损失为0.06
执行次数为576，损失为0.06
执行次数为577，损失为0.06
执行次数为578，损失为0.06
执行次数为579，损失为0.06
执行次数为580，损失为0.05
执行次数为581，损失为0.05
执行次数为582，损失为0.05
执行次数为583，损失为0.05
执行次数为584，损失为0.05
执行次数为585，损失为0.05
执行次数为586，损失为0.05
执行次数为587，损失为0.05
执行次数为588，损失为0.05
执行次数为589，损失为0.05
执行次数为590，损失为0.05
执行次数为591，损失为0.05
执行次数为592，损失为0.05
执行次数为593，损失为0.05
执行次数为594，损失为0.05
执行次数为595，损失为0.05
执行次数为596，损失为0.05
执行次数为597，损失为0.05
执行次数为598，损失为0.05
执行次数为599，损失为0.05
执行次数为600，损失为0.05
执行次数为601，损失为0.05
执行次数为602，损失为0.05
执行次数为603，损失为0.05
执行次数为604，损失为0.05
执行次数为605，损失为0.05
执行次数为606，损失为0.05
执行次数为607，损失为0.05
执行次数为608，损失为0.05
执行次数为609，损失为0.05
执行次数为610，损失为0.05
执行次数为611，损失为0.05
执行次数为612，损失为0.05
执行次数为613，损失为0.05
执行次数为614，损失为0.05
执行次数为615，损失为0.05
执行次数为616，损失为0.05
执行次数为617，损失为0.04
执行次数为618，损失为0.04
执行次数为619，损失为0.04
执行次数为620，损失为0.04
执行次数为621，损失为0.04
执行次数为622，损失为0.04
执行次数为623，损失为0.04
执行次数为624，损失为0.04
执行次数为625，损失为0.04
执行次数为626，损失为0.04
执行次数为627，损失为0.04
执行次数为628，损失为0.04
执行次数为629，损失为0.04
执行次数为630，损失为0.04
执行次数为631，损失为0.04
执行次数为632，损失为0.04
执行次数为633，损失为0.04
执行次数为634，损失为0.04
执行次数为635，损失为0.04
执行次数为636，损失为0.04
执行次数为637，损失为0.04
执行次数为638，损失为0.04
执行次数为639，损失为0.04
执行次数为640，损失为0.04
执行次数为641，损失为0.04
执行次数为642，损失为0.04
执行次数为643，损失为0.04
执行次数为644，损失为0.04
执行次数为645，损失为0.04
执行次数为646，损失为0.04
执行次数为647，损失为0.04
执行次数为648，损失为0.04
执行次数为649，损失为0.04
执行次数为650，损失为0.04
执行次数为651，损失为0.04
执行次数为652，损失为0.04
执行次数为653，损失为0.04
执行次数为654，损失为0.04
执行次数为655，损失为0.04
执行次数为656，损失为0.04
执行次数为657，损失为0.04
执行次数为658，损失为0.04
执行次数为659，损失为0.04
执行次数为660，损失为0.04
执行次数为661，损失为0.04
执行次数为662，损失为0.03
执行次数为663，损失为0.03
执行次数为664，损失为0.03
执行次数为665，损失为0.03
执行次数为666，损失为0.03
执行次数为667，损失为0.03
执行次数为668，损失为0.03
执行次数为669，损失为0.03
执行次数为670，损失为0.03
执行次数为671，损失为0.03
执行次数为672，损失为0.03
执行次数为673，损失为0.03
执行次数为674，损失为0.03
执行次数为675，损失为0.03
执行次数为676，损失为0.03
执行次数为677，损失为0.03
执行次数为678，损失为0.03
执行次数为679，损失为0.03
执行次数为680，损失为0.03
执行次数为681，损失为0.03
执行次数为682，损失为0.03
执行次数为683，损失为0.03
执行次数为684，损失为0.03
执行次数为685，损失为0.03
执行次数为686，损失为0.03
执行次数为687，损失为0.03
执行次数为688，损失为0.03
执行次数为689，损失为0.03
执行次数为690，损失为0.03
执行次数为691，损失为0.03
执行次数为692，损失为0.03
执行次数为693，损失为0.03
执行次数为694，损失为0.03
执行次数为695，损失为0.03
执行次数为696，损失为0.03
执行次数为697，损失为0.03
执行次数为698，损失为0.03
执行次数为699，损失为0.03
执行次数为700，损失为0.03
执行次数为701，损失为0.03
执行次数为702，损失为0.03
执行次数为703，损失为0.03
执行次数为704，损失为0.03
执行次数为705，损失为0.03
执行次数为706，损失为0.03
执行次数为707，损失为0.03
执行次数为708，损失为0.03
执行次数为709，损失为0.03
执行次数为710，损失为0.03
执行次数为711，损失为0.03
执行次数为712，损失为0.03
执行次数为713，损失为0.03
执行次数为714，损失为0.03
执行次数为715，损失为0.03
执行次数为716，损失为0.03
执行次数为717，损失为0.03
执行次数为718，损失为0.03
执行次数为719，损失为0.03
执行次数为720，损失为0.03
执行次数为721，损失为0.03
执行次数为722，损失为0.03
执行次数为723，损失为0.02
执行次数为724，损失为0.02
执行次数为725，损失为0.02
执行次数为726，损失为0.02
执行次数为727，损失为0.02
执行次数为728，损失为0.02
执行次数为729，损失为0.02
执行次数为730，损失为0.02
执行次数为731，损失为0.02
执行次数为732，损失为0.02
执行次数为733，损失为0.02
执行次数为734，损失为0.02
执行次数为735，损失为0.02
执行次数为736，损失为0.02
执行次数为737，损失为0.02
执行次数为738，损失为0.02
执行次数为739，损失为0.02
执行次数为740，损失为0.02
执行次数为741，损失为0.02
执行次数为742，损失为0.02
执行次数为743，损失为0.02
执行次数为744，损失为0.02
执行次数为745，损失为0.02
执行次数为746，损失为0.02
执行次数为747，损失为0.02
执行次数为748，损失为0.02
执行次数为749，损失为0.02
执行次数为750，损失为0.02
执行次数为751，损失为0.02
执行次数为752，损失为0.02
执行次数为753，损失为0.02
执行次数为754，损失为0.02
执行次数为755，损失为0.02
执行次数为756，损失为0.02
执行次数为757，损失为0.02
执行次数为758，损失为0.02
执行次数为759，损失为0.02
执行次数为760，损失为0.02
执行次数为761，损失为0.02
执行次数为762，损失为0.02
执行次数为763，损失为0.02
执行次数为764，损失为0.02
执行次数为765，损失为0.02
执行次数为766，损失为0.02
执行次数为767，损失为0.02
执行次数为768，损失为0.02
执行次数为769，损失为0.02
执行次数为770，损失为0.02
执行次数为771，损失为0.02
执行次数为772，损失为0.02
执行次数为773，损失为0.02
执行次数为774，损失为0.02
执行次数为775，损失为0.02
执行次数为776，损失为0.02
执行次数为777，损失为0.02
执行次数为778，损失为0.02
执行次数为779，损失为0.02
执行次数为780，损失为0.02
执行次数为781，损失为0.02
执行次数为782，损失为0.02
执行次数为783，损失为0.02
执行次数为784，损失为0.02
执行次数为785，损失为0.02
执行次数为786，损失为0.02
执行次数为787，损失为0.02
执行次数为788，损失为0.02
执行次数为789，损失为0.02
执行次数为790，损失为0.02
执行次数为791，损失为0.02
执行次数为792，损失为0.02
执行次数为793，损失为0.02
执行次数为794，损失为0.02
执行次数为795，损失为0.02
执行次数为796，损失为0.02
执行次数为797，损失为0.02
执行次数为798，损失为0.02
执行次数为799，损失为0.02
执行次数为800，损失为0.02
执行次数为801，损失为0.02
执行次数为802，损失为0.02
执行次数为803，损失为0.02
执行次数为804，损失为0.02
执行次数为805，损失为0.02
执行次数为806，损失为0.02
执行次数为807，损失为0.02
执行次数为808，损失为0.02
执行次数为809，损失为0.02
执行次数为810，损失为0.02
执行次数为811，损失为0.02
执行次数为812，损失为0.02
执行次数为813，损失为0.02
执行次数为814，损失为0.02
执行次数为815，损失为0.02
执行次数为816，损失为0.01
执行次数为817，损失为0.01
执行次数为818，损失为0.01
执行次数为819，损失为0.01
执行次数为820，损失为0.01
执行次数为821，损失为0.01
执行次数为822，损失为0.01
执行次数为823，损失为0.01
执行次数为824，损失为0.01
执行次数为825，损失为0.01
执行次数为826，损失为0.01
执行次数为827，损失为0.01
执行次数为828，损失为0.01
执行次数为829，损失为0.01
执行次数为830，损失为0.01
执行次数为831，损失为0.01
执行次数为832，损失为0.01
执行次数为833，损失为0.01
执行次数为834，损失为0.01
执行次数为835，损失为0.01
执行次数为836，损失为0.01
执行次数为837，损失为0.01
执行次数为838，损失为0.01
执行次数为839，损失为0.01
执行次数为840，损失为0.01
执行次数为841，损失为0.01
执行次数为842，损失为0.01
执行次数为843，损失为0.01
执行次数为844，损失为0.01
执行次数为845，损失为0.01
执行次数为846，损失为0.01
执行次数为847，损失为0.01
执行次数为848，损失为0.01
执行次数为849，损失为0.01
执行次数为850，损失为0.01
执行次数为851，损失为0.01
执行次数为852，损失为0.01
执行次数为853，损失为0.01
执行次数为854，损失为0.01
执行次数为855，损失为0.01
执行次数为856，损失为0.01
执行次数为857，损失为0.01
执行次数为858，损失为0.01
执行次数为859，损失为0.01
执行次数为860，损失为0.01
执行次数为861，损失为0.01
执行次数为862，损失为0.01
执行次数为863，损失为0.01
执行次数为864，损失为0.01
执行次数为865，损失为0.01
执行次数为866，损失为0.01
执行次数为867，损失为0.01
执行次数为868，损失为0.01
执行次数为869，损失为0.01
执行次数为870，损失为0.01
执行次数为871，损失为0.01
执行次数为872，损失为0.01
执行次数为873，损失为0.01
执行次数为874，损失为0.01
执行次数为875，损失为0.01
执行次数为876，损失为0.01
执行次数为877，损失为0.01
执行次数为878，损失为0.01
执行次数为879，损失为0.01
执行次数为880，损失为0.01
执行次数为881，损失为0.01
执行次数为882，损失为0.01
执行次数为883，损失为0.01
执行次数为884，损失为0.01
执行次数为885，损失为0.01
执行次数为886，损失为0.01
执行次数为887，损失为0.01
执行次数为888，损失为0.01
执行次数为889，损失为0.01
执行次数为890，损失为0.01
执行次数为891，损失为0.01
执行次数为892，损失为0.01
执行次数为893，损失为0.01
执行次数为894，损失为0.01
执行次数为895，损失为0.01
执行次数为896，损失为0.01
执行次数为897，损失为0.01
执行次数为898，损失为0.01
执行次数为899，损失为0.01
执行次数为900，损失为0.01
执行次数为901，损失为0.01
执行次数为902，损失为0.01
执行次数为903，损失为0.01
执行次数为904，损失为0.01
执行次数为905，损失为0.01
执行次数为906，损失为0.01
执行次数为907，损失为0.01
执行次数为908，损失为0.01
执行次数为909，损失为0.01
执行次数为910，损失为0.01
执行次数为911，损失为0.01
执行次数为912，损失为0.01
执行次数为913，损失为0.01
执行次数为914，损失为0.01
执行次数为915，损失为0.01
执行次数为916，损失为0.01
执行次数为917，损失为0.01
执行次数为918，损失为0.01
执行次数为919，损失为0.01
执行次数为920，损失为0.01
执行次数为921，损失为0.01
执行次数为922，损失为0.01
执行次数为923，损失为0.01
执行次数为924，损失为0.01
执行次数为925，损失为0.01
执行次数为926，损失为0.01
执行次数为927，损失为0.01
执行次数为928，损失为0.01
执行次数为929，损失为0.01
执行次数为930，损失为0.01
执行次数为931，损失为0.01
执行次数为932，损失为0.01
执行次数为933，损失为0.01
执行次数为934，损失为0.01
执行次数为935，损失为0.01
执行次数为936，损失为0.01
执行次数为937，损失为0.01
执行次数为938，损失为0.01
执行次数为939，损失为0.01
执行次数为940，损失为0.01
执行次数为941，损失为0.01
执行次数为942，损失为0.01
执行次数为943，损失为0.01
执行次数为944，损失为0.01
执行次数为945，损失为0.01
执行次数为946，损失为0.01
执行次数为947，损失为0.01
执行次数为948，损失为0.01
执行次数为949，损失为0.01
执行次数为950，损失为0.01
执行次数为951，损失为0.01
执行次数为952，损失为0.01
执行次数为953，损失为0.01
执行次数为954，损失为0.01
执行次数为955，损失为0.01
执行次数为956，损失为0.01
执行次数为957，损失为0.01
执行次数为958，损失为0.01
执行次数为959，损失为0.01
执行次数为960，损失为0.01
执行次数为961，损失为0.01
执行次数为962，损失为0.01
执行次数为963，损失为0.01
执行次数为964，损失为0.01
执行次数为965，损失为0.01
执行次数为966，损失为0.01
执行次数为967，损失为0.01
执行次数为968，损失为0.01
执行次数为969，损失为0.01
执行次数为970，损失为0.01
执行次数为971，损失为0.01
执行次数为972，损失为0.01
执行次数为973，损失为0.01
执行次数为974，损失为0.01
执行次数为975，损失为0.01
执行次数为976，损失为0.01
执行次数为977，损失为0.01
执行次数为978，损失为0.01
执行次数为979，损失为0.01
执行次数为980，损失为0.01
执行次数为981，损失为0.01
执行次数为982，损失为0.01
执行次数为983，损失为0.01
执行次数为984，损失为0.01
执行次数为985，损失为0.01
执行次数为986，损失为0.01
执行次数为987，损失为0.01
执行次数为988，损失为0.01
执行次数为989，损失为0.01
执行次数为990，损失为0.01
执行次数为991，损失为0.01
执行次数为992，损失为0.01
执行次数为993，损失为0.01
执行次数为994，损失为0.01
执行次数为995，损失为0.01
执行次数为996，损失为0.01
执行次数为997，损失为0.01
执行次数为998，损失为0.01
执行次数为999，损失为0.01
执行次数为1000，损失为0.01
w,b=lr.result()
w,b
(4.971908686039483, -1.8044991071811656)
plt.scatter(X,y)
plt.plot(X,X*w+b)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x2492eb1ab00>]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UYQCzOY5-1585129017608)(output_6_1.png)]
用sklearn中的模型进行验证
from sklearn.linear_model import LinearRegression
lr=LinearRegression()
lr.fit(X,y)
w=lr.coef_[0]
b=lr.intercept_[0]
print(w,b)
[5.] -1.999999999999993
