精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。
如果你真的学会了Python，那么这些职位：大数据分析工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、爬虫开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师你都可以胜任,看你想往那个方面发展了。接下来简单说说这几个比较火爆的方向吧。
人工智能
从和AlphaGo的人机围棋大战，到无人驾驶汽车，人工智能和我们的生活越来越密切。目前BAT大力投入资金研究人工智能，相信人工智能时代的到来也不会太远。
现在主流的人工智能的开源框架很多是python完成的。选择python作为基础语言开发框架还有一个根本的原因是，python和C/C++联系非常紧密，这在非常强调效率的AI开发方面占据很大的优势，真正涉及到效率的直接通过py调用底层的C/C++来完成，在这说下很多人觉得C/C++过时的小伙伴，可能是真的不懂行情。python放在上层语法清晰简单，可以方便逻辑调用。
网络爬虫
这是python言语能从小众言语走向群众言语的一个导火索，因为用python爬数据简略太简略了。而且功率也十分高效，而且爬的数据直接用python进行剖析处理也是适当方便，python能够说是第一爬虫言语。
网络爬虫能做些有意思的事情呢?
数据分析
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的是谷歌。
为什么要用Python写爬虫
1.跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。
2.科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy
3.可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2
4.复杂网络：Networkx
5.统计：与R语言接口：Rpy
6.交互式终端
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET
是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
Python目前来说是一个发展前景不错的职业，得到很多人的青睐。今天给大家整理了一套完整的python学习教程，有需要自取。http://www.xinpintoutiao.com/trade/46.html
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