Python数据类型之三
三. 列表类型
List列表是python中使用最频繁的数据类型
它是以逗号分隔的元素集 ( 包括任意6种数据类型 )，并写在[ ]方括号内的组成形式
[ ]内可包含所有数据类型：
1.列表的增删改查
(1) 增:
- append(x):
一次只能增加一个元素x，否则报错：
append()参数添加多个值3和4就报错：
不可通过索引来添加元素，否则越界报错：
4个number数字型：
整型：
浮点型：
布尔型：
复数型：
其余类型：
列表：
元组：
集合：
字典：
- extend(x):
一次增加多个元素(), x必须为可迭代对象( 即除了number数据类型外 )，否则报错：
number型不可迭代
字符串：
列表：
元组：
集合：注意集合的不可重复与无序性
字典：添加字典的key值
推倒式：
- 通过 + list / * n
+ list 拼接列表
* n 重复列表n次
- list.insert( index , obj ):
插入后移
(2) 删(删除与清空)
- 删除一个元素
del方法：del + list [ index ]
pop(x)方法：x指定删除位置，默认最后一个元素，并返回该函数的值
remove(x) 移除列表第一个匹配x的项，找不到就报错
- 删除或清空整个列表
del方法: del + list
删除列表
clear方法: list.clear
清空列表
(3) 改
- 修改元素
不同于字符串类型，list类型可以修改索引对应的元素值
- 切片，截取部分元素
类似于string的操作
截取list片断进行修改：
(4) 查
类似于string字符串类型，通过索引查找：
2.常见列表函数
len()
以list中元素为单位计算列表长度：
max() / min
查找列表元素最大 / 最小值：
- 在列表中，每个元素内部，以从左往右的优先级，按照每个字符在ASCII值种的大小进行比较（使用ord() 函数来查看ASCII值 ）
- 不同标准数据类型不可比较大小( 即str与number不可比较，但是同属于number标准数据类型的int，float，bool之间可以比较大小，注意前面知识：复数不可比较大小)：
list(seq)
将序列转化为列表：
seq为推倒式：
seq为列表：（自身）
seq为元组：（直接转换）
seq为集合：（直接转换）
seq为字典：（将字典的key值组成list）
list.count(x)
以list中元素为单位统计x元素在list中出现次数
index(element, start, length)
用法同string字符串类型的index函数，element在list中第一次出现的元素，start起始位置，length扫描长度
找不到则报错
reverse()
反向列表中的元素
sort()
对str类型按字母表排序：
对int类型进行排序：
对布尔型进行排序：
复数不可比较大小：
同类型排序比较大小，不可混搭（即number与str类型不可混搭，同属于number的int，float和bool可以混搭）：
这里False=0，True=1，可参照前面number类型的讲解
copy() 和 deepcopy()
=赋值、deepcopy深拷贝与copy浅拷贝的区别：
预热：字符串与数字是不可变类型，引用、地址与值是一一对应关系；可变类型，不同引用对应不同地址可对应同一值；引用是对象的地址指向内存中的值
=赋值：没有拷贝对象，共用同一个对象，只是拷贝了对象的引用，原始列表改变，被赋值的列表也做同样改变
copy浅拷贝：拷贝了对象，两个不同的对象，也拷贝了对象的引用，原始列表改变，被赋值的列表也做同样改变
注意：浅拷贝列表里，不可变类型改变，会使该对象产生新的地址，也就是新的引用
deepcopy深拷贝：拷贝了对象，拥有不同与原对象的引用，原始列表与拷贝列表互不干扰
