题目描述:峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。
给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。
数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5
解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
说明:
你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。
思路分析:二分法查找O(logN)
一般题目要求O(logN) + 查找或者排序 --》想到二分法
官方思路分析:https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element/solution/xun-zhao-feng-zhi-by-leetcode/
首先要注意题目条件,在题目描述中出现了 nums[-1] = nums[n] = -∞,这就代表着:只要数组中存在一个元素比相邻元素大,那么沿着它一定可以找到一个峰值。
根据上述结论,我们就可以使用二分查找找到峰值
- 查找时,左指针 l,右指针 r,以其保持左右顺序为循环条件
- 根据左右指针计算中间位置 m,并比较 m 与 m+1 的值
- 如果 m 较大,则左侧存在峰值,r = m,
- 如果 m + 1 较大,则右侧存在峰值,l = m + 1
- 二分查找,时间复杂度:O(logN)
参考代码:
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
//思路:利用峰值的右侧一定是降序
if(nums == null) {
return -1;
}
if(nums.length == 1) {
return 0;
}
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left < right) {
int mid = (right + left) / 2;
//如果mid位置的数>mid右边的第一个数,那么峰值一定存在于mid处或者mid的左侧,否则一定出现在mid的右侧(题目已经要求相邻元素不相等)
if(nums[mid] > nums[mid + 1]) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}
时间复杂度O(n)实现:
public class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
if (nums[i] > nums[i + 1])
return i;
}
return nums.length - 1;
}
}