记第一次阿里数据研发工程师面试

记一次阿里巴巴面试

我是在同学发的内推上投了数据研发工程师,发了链接填写相关资料。首先市测评和笔试,后面是面试。
流程

笔试

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

第一部分

1.综合素质测试 个人综合素质测试,类似于申论考,包括理解能力,阅读能力,观察能力。比如说给你一段话,让你提炼主旨,还有是几个图形找规律。
2. 数据计算题 我报名时数据研发工程师,测试方法给你一部分数据,比如某公司过去几个月很多产品销售数量和价钱,让你计算某产品某月的价格增长。每题1分钟,很考验提炼数据能力和计算能力。数据题
3. 性格分析 个人性格分析,给你三种性格,选择你最像,最不像,基本适合。

第二部分

编程两道题一个小时
第一题类似CCF第一题难度,第二题类似CCF第4题难度
当然这个程序不光要实现示例。对时空复杂度也具有一定的要求。
我的第二题是算最短路径之类的算法

面试

很意外接到了面试,笔试只有第一道题通过了10%的测试。面试的很有亲切,上来先让我做一个自我介绍
我介绍了自己学校,实习情况。他就根据我的情况问了几个问题

  1. 谈谈你对Hadoop的了解,包括调度
  2. 谈谈你使用datawork中odpfsql调优
    我讲了sql调优的一些常用办法
  3. 为什么少用not in,!=这种sql写法
  4. 针对我说的arima模型,让我讲讲arima模型
  5. arima模型和sarima的不同
    我没接触过sarima,他给我介绍了一下,我说好。
  6. 你有什么问题想问我吗

我的问题

阿里数据研发具体干什么。
回答:具体你可以看招聘上的内容,他在日常工作中是使用算法模型,针对数据和产品进行使用优化,做BI决策,产品化。
我又问算法是自己编写的吗?
回答:有专门的部门去研发产品,他们部门是理解算法模型,结合实际使用模型。

写在最后

没有好好准备,问的问题没有回答好,后面肯定是没机会了,建议想面试的,一定要了解清楚自己的岗位,梳理好自己的经验.否则面试官都不知道问你啥了.
专业的知识储备加上沟通中合适的引导,才能达到一次良好的面试效果吧.
趁年轻多闯闯!
希望所有小伙伴可以找到自己心仪的工作.

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