大数据，是IT行业术语，意指信息数据集合技术。具体可分为云计算和分布式处理、以及存储和感知技术，並贯穿于数据采集、处理、存储到形成的整个过程。在实践中，分为互联网大数据、政府的大数据和企业的大数据及个人大数据四种类型。
大数据在此次新冠病毒肺炎防控中起了有目共睹的技术支撑作用，具体表现在：
一，大数据为政府正确决策、精准施策提供了科学依据。
1，这次疫情考验了整个社会的应急能力。政府通过大数据来服务政务决策，使疫情防控部门及时找准工作重点区域、重点人群，提前疫情预研、预判、预警。把疫情的区域、病症、规模较早得到识别，得出初步评估、界定，供领导正确决策使用。
大数据技术
2，各职能部门运用大数据技术实时分析采集到的疫情相关的各类数据，和社情民意，对原存的分散性公共数据进行分布式研判处理，汇聚防疫指挥部后，精准地采取切实有效措施，掌握防疫的主动权。提高了各职能部门精准施策能力和处置突发事件的水准。
3，大数据帮助建立了管理数据众享机制，存储的信息数据公开透明，疫情情况和应对措施通过互联网实时更新，争取了社会公众的信任和理解，缓解了病毒感染者数字上升引起的不安程度，有效释放了自愿居家者的压抑情绪。构建了以人为本、惠及全民的疾病防控保障体系，开启多方协作、共克时艰的社会抗疫新模式、新格局。
二，强化了政府对疫情物资生产、筹集、投放的科学管控手段。
1，大数据技术使相关的医疗企业和职能部门、社区单位、各市场主体联动，及时调配医护人员、建设救治方舱、防疫物资装备，为最大程度控制疫情蔓延提供了人员物资保障，对疫情防控起了关键作用。在布署资源供需匹配，调运调配适时合理上，大数据技术帮助起到物适其需、物尽其用的良好效果。
2，大数据在防疫中聚合互联网建立全国一盘棋的物资生产、调度平台，根据防疫需要及时组织生产和保障供应，满足医疗机构和社会公众对防疫工作、生活的需要，解决了不少燃眉之急。
三，为医疗救治、“群防群控”，防止疫情蔓延采取有效措施提供了科学数据和手段。
1，使用大数据和网络，实现防疫的医疗资源共享。适时匹配全国相关学科的医疗专家，利用远程视频技术参与指导临床诊治，增大了救治患者的痊愈成功率。
2，通过大数据和互联网结合，实现对病毒感染者、疑似者的准确追踪。各省市和地区之间的相关信息及资料可相互有效利用、整合，在统计分析基础上完成长距离、大范围的筛选和进行线上追踪、收治登记。从而用分布式处理特点，划定区域防控重点，实行网格化防疫与管理。
3，大数据具有多源性和广开放性优势。早发现、早隔离要通过数据挖掘才能发挥动态监测作用，成为防控有效手段。而要把敏感的传染或疑似者第一时间锁定隔离，並对无意识的密切接触人群，发现和控制，大数据技术起了较大的作用。
四，科学分析预测疫情现状、趋势，适时准确地根据疫情变化把握防疫重点。
1，运用大数据技术建立的数值模型，可以对疫情之势进行基本预测，了解疫情现处于何种阶段。通过对数据深研可以有效探析疫情数据背后隐藏的规律，进而对疫情发展态势知晓和把握，为相关决策的制定与实施提供科学的参考依据。
2，根据以往和现在情况，大数据可以帮助预测新冠病毒肺炎流行的时间和后果;采用定位数据和流动数据比值分析，依据防治新冠病毒疫苗研发、使用规律，建立防治新冠病毒肺炎的规划。
3，根据防治疫情形势，统筹区域内各类型的企业按不同要求和时间复工复产，完善复工返岗人员的健康信息监测，动态掌握企业生产和员工的防疫情况。这些都是大数据技术有能力做到的。
用于实践才是大数据技术价值的最终体现，大数据在这次疫情防控中成为抗疫的好帮手，是起了一定作用的。
大数据在防疫中起到什么作用.中琛魔方大数据平台表示大数据是一把“双刃剑”,一面是数据利用的价值,另一方面则是数据泄露的风险。此前已有报道,部分地区采集了新型冠状病毒肺炎患者的信息,但是却没有有效保护,致使这些敏感的个人隐私信息外流。