4.4 Triplet 损失-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授 - 代码天地

4.4 Triplet 损失-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

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4.4 Triplet 损失-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.7 单层卷积网络-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.5 卷积步长-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.7 Inception 网络-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.3 残差网络-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.2 经典网络-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

4.3 Siamese 网络-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.9 迁移学习-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.9 池化层-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.4 Padding-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.12 总结-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

0.0 目录-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

4.1 什么是人脸识别-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.11 总结-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.10 候选区域-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.9 YOLO算法-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.8 Anchor Boxes-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.6 交并比-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.5 Bounding Box 预测-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.3 目标检测-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.1 目标定位-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.12 总结-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.10 数据增强-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.2 边缘检测示例-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.10 卷积神经网络示例-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

2.5 网络中的网络及1x1卷积-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.8 简单卷积网络示例-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.6 三维卷积-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

1.11 为什么使用卷积-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

3.4 滑动窗口的卷积实现-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

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