APP全栈工程师修炼之路（三）

第三章 数据库设计

        从本章开始，我们将真正的开始进入全栈之路。因为全栈工程师不需要对某种技术有着深入的研究，所以本书不会深入探讨技术细节，只注重产品的设计与开发。

3.1 MySql概要

        MySql是一个关系型数据库，最初是由瑞典MySql AB公司开发，后来被Oracle公司收购，成为Oracle旗下产品。

        MySql所使用的Sql语言是访问数据库最常用的标准化语言。它采用双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快，尤其是开源，一般作为中小型企业的项目开发都将Mysql作为数据库的第一选择。

3.2 Sql语言

        Sql，英文名Struct Query Language，结构化查询语言，也就是它是专门针对关系型数据库提供的数据查询语言。但是每种数据库提供的Sql语言不尽相同，但是都大同小异，学会了其中一种数据库，其他数据库就可以举一反三，本书主要介绍Mysql的数据库脚本语言。

        Sql基本操作有：查询(Select)、插入(Insert)、更新(update)、删除(Delete)、创建(Create)

        Sql对大小写不敏感，因此大小写都可以。

        3.2.1 查询

        查询的基本语法是：select * from 表名或者select 列名 from 表名，其中列名可以包含多个列名，中间以逗号隔开，这句Sql的含义是查询某张表的某些列的数据，如果select后面跟"*"的话，则是查询全部列的数据。

      查询语句后面可以跟条件，语法是：where 列名 条件符 值，具体的条件符请看下表：

条件符	解释
=	等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
!=或者<>	不等于
like/not like	字符包含/不包含
in/not in	数据包含/不包含

      下面 举个实际的例子：

      假如我们要查询person表中age大于20的数据，sql语句是：select * from person where age > 20

      如果有多个条件，需要在条件之间加上and(并且)或者or(或者)，如：

      select * from person where age > 20 and age < 30,表示查询age在20-30之间的数据。

      select * from person where age < 20 or age > 30，表示查询age小于20或者大于30的数据。

      条件符中需要特别注意like和in关键词，like 后面跟字符串，如：like '%abc%'，表示所有包含abc的数据，其中百分号表示匹配所有字符，abc%，表示以abc开头的,%abc表示以abc结束的。

      in关键词后面跟多条数据，如：age in(1,2,3,4)，它等同于age = 1 or age = 2 or age = 3 or age = 4。

      我们还可以对查询出的数据进行排序，用关键词order by 列名 asc/desc，其中asc表示升序（默认），desc表示降序，如：

      select * from person order by age，对age字段升序，select * from person order by age desc,对age字段降序。字段可以有多个，多个字段之间以逗号隔开，排序是根据字段顺序依次排序。

3.3 数据库实战

        对于一个互联网项目，设计数据库是必要的过程。一个数据库设计的好与坏很大程序决定了系统的可扩展性、维护性。一个数据库由多张表构成，不同的表存储着不同的内容。

        每张数据库表包含多个字段，每个表之间一般通过外键联系。

        从本节开始，笔者就将带领大家完成一个完整的互联网项目，这个项目是一个商城APP，一个商城主要包括了注册、登录、购物车、商品、类目、订单、支付、用户中心等功能。

        根据以上功能，我们可以分析出包含以下表：用户表、购物车表、商品表、类目表、订单表、订单详情表。

        每张表的结构如下：