现在大数据技术对每个人来说都不陌生，大数据在各行各业的应用中都取得了巨大的成果。尤其是在企业品牌营销活动中，即大数据营销。虽然大数据技术相对较新，但大数据营销在企业眼中越来越受欢迎。企业也愿意利用大数据技术的特点为自己谋利。那么，企业大数据营销需要具备哪些思路呢？
1、企业大数据的流程化。
企业通过大数据技术开展营销活动时，首要目的是通过大数据技术来为自身盈利。一项成功的企业大数据服务应该具备一定的流程化，如电商服务、搜索引擎等等。企业大数据服务只有设计成长远的可持续性业务，这样才能够获取更大的收益和社会影响力，建立起公众对于业务的信任。
2、注意数据的时效性。
企业大数据的核心是通过各类庞大的数据来寻找到最为理想的用户，而这种数据往往都是已经过了时效的没用数据，而很多有用的数据都是实时数据。电商平台通过实时的用户搜索数据，尽快展现用户需要的产品页面；搜索引擎通过用户的实时数据来完成用户的查询需求。总之，企业大数据服务很大一部分都是通过实时数据来完成的。
3、智能信息化大数据平台的建立。
在企业流程化的大数据业务中，智能化大数据处理平台是一项非常重要的事情。没有人脑的参与没有信息抽象的过程，排除人脑的参与是提高系统运行效率的关键，也是保证服务结果一致性的关键。人脑直接参与业务流程不仅会拖延业务效率，还会造成业务的中断。
4、大数据业务处理的流程化。企业的大数据应用分两个层次进行，一个是数据层次上的应用，系统直接使用实时数据进行操作处理，系统是流程型自动运行的，直接对外服务。这是企业的主营业务，效益由该业务产生。
企业大数据业务的另一个层次是信息层次上的大数据应用，它利用流程业务积累的数据，通过数据挖掘和数据分析，提高主业务的效率。这是在信息层次上的业务，是业务数据的再利用。通常信息层次上的大数据分析业务是公司的辅助性业务。
