pycharm-人脸识别|face_recognition库

·face_recognition

基于dlib进行了二次封装，号称世界上最简洁的人脸识别库。

由于采用的训练数据集是Labeled Faces in the wild ，采用13000多张人脸作为训练数据集，欧美人脸居多，故若采用欧美人脸识别准确率更高。

若有能力，可自行训练得到自己的人脸识别库，准确率取决于

##face_landmarks.py识别人脸的关键特征点，以数组形式返回

import face_recognition
from PIL import Image, Image Draw

image = face_recognition.load_image_file('imgs\1.png')  #1.png为照片名，可自行修改

face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
#print(landmarks_list)  可要可不要

pil_image = Image_fromarray(image)

d = ImageDraw.Draw(pil_image)   #生成一张pil图像

for face_landmarks in face_landmarks_list:
    facial_feactures = [
                                'chin',
                                'left_eyebrow',
                                'right_eyebrow',
                                'nose_bridge',
                                'nose_tip',
                                'left_eye',
                                'right_eye',
                                'bottom_lip'
                                ]
    for facial_feature in facial_features:
        #print("{}每个人的面部特征显示在以下位置：{}".format (facial_feature, face_landmarks[facial_feature]))

        d.line(facial_landmarks[facial_feature], width=5)

pil_image.show()

　　编译结果：（可视化）