SQL知识点整理（未完待续）

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几个关键词

主键
- 在关系表中，任意两条记录不能重复（这里的不能重复不是指两条记录不完全相同，而是能够通过某个字段唯一区分出不同的记录），这个字段被称为主键
- 选取主键的一个基本原则是，不使用任何业务相关的字段作为主键，一般把这个字段命名为id（常见的有自增整数类型，全局唯一GUID类型）
- 联合主键：通过多个字段唯一标识记录，两个或更多的字段都设置为主键，对于联合主键，允许一列有重复，只要不是所有主键列都重复即可

外键

如果一个字段（关键字）在一个关系中是主关键字，那么这个关键字被称为另一个关系的外键，外键表示了两个关系之间的相关关系。

//外键约束的名称fk_class_id可以任意，FOREIGN KEY(class_id)指定了class_id作为外键，REFERENCES classes(id)指定了这个外键将关联到classes表的id列
ALTER TABLE students
ADD CONSTRAINT fk_class_id
FOREIGN KEY (class_id)
REFERENCES classes(id)

索引
- 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构，通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录
- ```
//创建了一个名为id_score的，使用列score的索引，索引的名称是任意的，如果索引有多列，可以在括号里依次写上
ALTER TABLE students
ADD INDEX id_score(score)/(name,score)
```
- 索引的效率取决于索引列的值是否散列
- 索引的优点是提高了查询效率，缺点是在插入，更新和删除记录时，需要同时修改索引，因此索引越多，速度相对也越慢
- 对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引，使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一

查询数据

基本查询

//查询某个表中的所有行
//SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示所有列，FROM表示将要从哪个表查询
SELECT * FROM students

条件查询

SELECT * FROM students WHERE score>=50
//一般形式
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

where关键字后面的就是条件，score是列名，该列存储了学生的成绩，score>=50筛选除了指定条件的记录

AND,表示多个条件同时满足

SELECT * FROM students WHERE score=55 AND gender = 'M'

OR,表示只需要满足一个条件

SELECT * FROM students WHERE score=55 OR gende='M'

NOT,表示不符合该条件的记录

SELECT * FROM students WHERE NOT score>=55

要组合三个或者更多的条件可以使用( )来表示

select * from students where not (score>=80 and  class_id=1)

如果不加括号，条件运算按照NOT,AND,OR的优先级进行，加上括号可以改变优先级

常用的条件表达式

使用=判断相等 score=80 name='abc'
使用>判断大于	score>80 name>'abc'	字符串比较根据ASCII码，中文比较根据数据库设置
使用>=判断大于等于 score>=80
使用<判断小于	score<80
使用<=判断小于等于 score<=80
使用<>或!=判断不相等 score <>/!=80
使用LIKE判断相似 name LIKE 'ab%' %表示任意字符

投影查询
- ```
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';
```
- 使用SELECT * 表示查询表的所有列，使用SELECT 列1，列2，列3，则仅可以返回指定列，这种操作称为投影，select语句可以对结果集的列进行重命名
排序
- 一般查询结果通常是按照id，也就是主键进行排序，如果要根据其他条件排序，可以使用ORDER BY关键字，默认是从低到高进行排序
```
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score
```
- 加上DESC关键字可以降序
```
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
```
- 如果排序列有相同的数据需要进一步排序，可以继续添加列名
```
//先按score列降序，如果有重复的则按照gender进行排序
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
```
分页
- 分页实际上是从结果集中截取出从第M+1条开始的N条数据
```
//M是偏移量，向后移动M位，所以从M+1开始取数据
SELECT id, name, gender, score FROM students 
ORDER BY score
limit N offset M
```
- Offset是可选的，默认为0，limit超出范围也不会报错，随着M越来越大查询效率也会越来越低
聚合查询
- 用来统计被查询数据的数据量
```
SELECT COUNT(*) FROM students;
//也可以给COUNT(*)设置一个别名
SELECT COUNT(*) num FROM students;
```
- 使用聚合查询同样也能加上条件查询语句
- AVG、MAX、MIN表示查询出的数据中的平均值、最大值、最小值
- 如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：

GROUP BY（分组聚合）

//查询每个class_id对应人数(每个班级的人数)
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

//查询每个班级男生女生的人数
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

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