周末花半天多的时间整理了一下常用机器学习算法的原理及推导，分享出来给大家。
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线性回归和逻辑回归 
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支持向量机(这个貌似工作中不怎么用，就用了之前的笔记) 
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决策树和随机森林 
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GBDT 
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Xgboost和Lightgbm 
【作者】：Labryant
【原创公众号】：风控猎人
【简介】：某创业公司策略分析师，积极上进，努力提升。乾坤未定，你我都是黑马。
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