为了方便进行VOT数据集的使用说明，需要先下载好vot-toolkit-master以及DSST算法的代码（用于测试）。
话不多说，过程如下。
1、运行toolkit_path.m
2、打开workspace文件夹，运行workspace_create.m
在运行的过程中，需要我们选择数据集以及输入tracker名字及编写语言，如下：
运行成功后，会生成如下文件：
3、打开tracker_DSST.m文件，配置tracker接口
注意！！！！别忘了函数地址最后的“\”，之前没加一直出问题，加上之后就没问题了，一直跑不通的旁友看看自己这里有没有加“\”o(*￣︶￣*)o
4、运行run_experiments.m
别忘了最后的“\”！！！！！
运行过程中，会下载VOT2016数据集，请耐心等待......
我们打开看一下[sequences, experiments] = workspace_load();生成的sequences和experiments。
很明了，sequences存放的是VOT2016中每个数据集中具体的图像以及目标groundtruth。
experiments存放的是VOT2016中每个数据集的挑战因素。
如果出现下面情景，就说明正在数据集上正常跑DSST算法，请耐心等待......
运行完成后，会生成如下文件：
5、运行run_analysis.m
可以从官网的VOT2016结果中下载其他tracker的结果，copy到results文件夹下。
修改run_analysis.m文件如下，主要需要把比较的几个tracker的名字填进去。
再说一遍，别忘了最后的“\”！！！！！
run_analysis运行完。
在./reports下生成所有的结果分析图和表，如下：
在images文件夹存放了这几个算法的在整体数据集以及单个数据集上的AR图、expected_overlaps图、Rank图等。
下面仅展示部分：
arplot_baseline_mean expected_overlap_curves_baseline
ordering_accuracy_baseline rankingplot_baseline_mean
