非常高兴能够成功报名参加这期AI训练营，希望能有一份不一样的体验。
1.定义和分类
1.视觉生产-定义：
通过一个/一系列视觉过程，产出新的视觉表达
产出：人或机器能够感知的图像视频，而不是标签或特征；
要求：新的，和输入不一样的。
过程：
2.视觉生产分类：
- 生成:从0到1
- 拓展：从1到N
- 摘要：从N到1
- 升维：从An到An+1（2D->2D+t;2D->3D）
- 增强/变换：从A到B
- 插入/合成：A+B=C
- 擦除:A-B=C
3.视觉生产—五个关键维度
- 满足视觉/美学表现（可看）
- 合乎语义/内容逻辑（合理）
- 保证结果的丰富性（多用）
- 提供用户预期的抓手（可控）
- 带来用户/商业价值（可用）
2.精细理解—寻微入里
1.精细理解—分割抠图
- 识别：知道是什么
人的识别、物的识别 - 检测：识别+知道在哪儿
- 分割：识别+检测
2.分割抠图—效果展示
3.视觉生成
1.视觉生成—框架流程
4.视觉编辑
1.视觉编辑—视频植入
- 挖掘视频核心价值：扩展广告曝光渠道，创意广告模式，提升用户体验。
- 扩大植入范围：自动化批处理视频内容，挖掘海量短视频、UCG内容等广告价值，扩大植入内容。
- 提升植入效果效率：取代手工后期，缩短植入周期，降低人力成本，给广告招商留出充足时间，且不需要修改与留出媒资。
2.视觉编辑—视频内容擦除
例如可以去除视频上的广告logo
3.视觉编辑—文字擦除
当老片变成高清的时候，可能字幕的分辨率也不高，这时候就需要把文字擦除，然后再添加上高清的文字
4.视觉编辑—图像尺寸变化
当一张图片要应用到不同设备不同场合的时候，图片可以根据不同的设备变换尺寸。
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5.视觉增强—修复如新
- 视觉增强—视频增强
- 视觉增强—人脸修复增强
- 视觉增强—视频超分
- 视觉增强—视频插帧
- 视觉增强—HDR色彩扩展
6. 视觉增强—风格迁移
7. 视觉增强—颜色拓展
6.视觉制造—由虚入实
1.视觉制造—核心逻辑：
7.视觉开放平台—万剑归宗
视觉智能开放平台
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