java记录 - 二叉树线索化、便历

二叉树线索化、便历

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;

class ThreadedBinaryTreeDemo {
	public static void main(String[] args) {
		//测试一把中序线索二叉树的功能 
		HeroNode root = new HeroNode(1, "tom");
		HeroNode node2 = new HeroNode(3, "jack"); 
		HeroNode node3 = new HeroNode(6, "smith"); 
		HeroNode node4 = new HeroNode(8, "mary");

		HeroNode node5 = new HeroNode(10, "king"); 
		HeroNode node6 = new HeroNode(14, "dim");

		//二叉树，现在简单处理使用手动创建
		root.setLeft(node2); 
		root.setRight(node3); 
		node2.setLeft(node4); 
		node2.setRight(node5); 
		node3.setLeft(node6);

		//测试中序线索化
		ThreadedBinaryTree threadedBinaryTree = new ThreadedBinaryTree(); 
		threadedBinaryTree.setRoot(root); 
		threadedBinaryTree.threadedNodes();

		//测试: 以 10 号节点测试
		HeroNode leftNode = node5.getLeft(); 
		HeroNode rightNode = node5.getRight();
		System.out.println("10 号结点的前驱结点是 ="	+ leftNode); //3
		System.out.println("10 号结点的后继结点是="	+ rightNode); //1

		//当线索化二叉树后，能在使用原来的遍历方法
		//threadedBinaryTree.infixOrder();
		System.out.println("使用线索化的方式遍历 线索化二叉树"); 
		threadedBinaryTree.threadedList(); // 8, 3, 10, 1, 14, 6
	}

}

//定义 ThreadedBinaryTree 实现了线索化功能的二叉树
class ThreadedBinaryTree { 
	private HeroNode root;

	//为了实现线索化，需要创建要给指向当前结点的前驱结点的指针
	//在递归进行线索化时，pre 总是保留前一个结点
	private HeroNode pre = null;

	public void setRoot(HeroNode root) { 
		this.root = root;
	}

	//重载一把 threadedNodes 方法 
	public void threadedNodes() { 
		this.threadedNodes(root);
	}

	//遍历线索化二叉树的方法
	public void threadedList() {

		//定义一个变量，存储当前遍历的结点，从 root 开始
		HeroNode node = root; while(node != null) {
			//循环的找到 leftType == 1 的结点，第一个找到就是 8 结点
			//后面随着遍历而变化,因为当 leftType==1 时，说明该结点是按照线索化
			//处理后的有效结点
			while(node.getLeftType() == 0) {//当node =10 时，10的前驱等于1，所以这里不会进来
				node = node.getLeft();

			}

			//打印当前这个结点
			System.out.println(node);
			//如果当前结点的右指针指向的是后继结点,就一直输出
			while(node.getRightType() == 1) {
				//获取到当前结点的后继结点
				node = node.getRight(); 
				System.out.println(node);
			}
			//替换这个遍历的结点
			node = node.getRight();
		}
	}
	//编写对二叉树进行中序线索化的方法
	/**

*
* @param node 就是当前需要线索化的结点
*/
	public void threadedNodes(HeroNode node) {

		//如果 node==null,  不能线索化
		if(node == null) { 
			return;
		}

		//(一)先线索化左子树
		threadedNodes(node.getLeft());
		//(二)线索化当前结点[有难度]

		//处理当前结点的前驱结点
		//以 8 结点来理解
		//8 结点的.left = null , 8 结点的.leftType = 1 
		//当8 的left = null时，8 就leftType = 1 
		if(node.getLeft() == null) {
			//让当前结点的左指针指向前驱结点
			node.setLeft(pre);
			//修改当前结点的左指针的类型,指向前驱结点
			node.setLeftType(1);
		}
		//处理后继结点
		if (pre != null && pre.getRight() == null) {

			//让前驱结点的右指针指向当前结点
			pre.setRight(node);
			//修改前驱结点的右指针类型
			pre.setRightType(1);
		}
		//!!! 每处理一个结点后，让当前结点是下一个结点的前驱结点
		pre = node;


		//(三)在线索化右子树
		threadedNodes(node.getRight());

	}

	//删除结点
	public void delNode(int no) {
		if(root != null) {
			//如果只有一个 root 结点,  这里立即判断 root 是不是就是要删除结点
			if(root.getNo() == no) { 
				root = null;
			} else {
				//递归删除
				root.delNode(no);
			}
		}else{
			System.out.println("空树，不能删除~");

		}
	}

	//前序遍历
	public void preOrder() { 
		if(this.root != null) {
			this.root.preOrder();
		}else {
			System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
		}
	}
	//中序遍历
	public void infixOrder() { 
		if(this.root != null) {
			this.root.infixOrder();
		}else {
			System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
		}
	}

	//后序遍历
	public void postOrder() { 
		if(this.root != null) {
			this.root.postOrder();
		}else {
			System.out.println("二叉树为空，无法遍历");}

	}


	//前序遍历
	public HeroNode preOrderSearch(int no) { 
		if(root != null) {
			return root.preOrderSearch(no);
		} else {
			return null;

		}
	}

	//中序遍历
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) { 
		if(root != null) {
			return root.infixOrderSearch(no);
		}else {
			return null;

		}
	}

	//后序遍历
	public HeroNode postOrderSearch(int no) { 
		if(root != null) {
			return this.root.postOrderSearch(no);
		}else {
			return null;

		}
	}

}

//先创建 HeroNode 结点
class HeroNode { 
	private int no; 
	private String name;
	private HeroNode left; //默认 null
	private HeroNode right; //默认 null
	//说明
	//1. 如果 leftType == 0 表示指向的是左子树, 如果 1 则表示指向前驱结点
	//2. 如果 rightType == 0 表示指向是右子树, 如果 1 表示指向后继结点
	private int leftType; 
	private int rightType;

	public int getLeftType() { 
		return leftType;
	}
	public void setLeftType(int leftType) { 
		this.leftType = leftType;
	}
	public int getRightType() { 
		return rightType;
	}
	public void setRightType(int rightType) {

		this.rightType = rightType;
	}

	public HeroNode(int no, String name) { 
		this.no = no;
		this.name = name;

	}
	public int getNo() {	
		return no;
	}
	public void setNo(int no) { 
		this.no = no;
	}
	public String getName() { 
		return name;
	}
	public void setName(String name) { 
		this.name = name;
	}
	public HeroNode getLeft() { 
		return left;
	}
	public void setLeft(HeroNode left) { 
		this.left = left;
	}
	public HeroNode getRight() { 
		return right;

	}
	public void setRight(HeroNode right) { 
		this.right = right;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";

	}

	//递归删除结点
	//1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
	//2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树
	public void delNode(int no) {

		//2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将 this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
		if(this.left != null && this.left.no == no) { 
			this.left = null;
			return;

		}
		//3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将 this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
		if(this.right != null && this.right.no == no) { 
			this.right = null;
			return;

		}
		//4.我们就需要向左子树进行递归删除
		if(this.left != null) {
			this.left.delNode(no);

		}
		//5.则应当向右子树进行递归删除
		if(this.right != null) {
			this.right.delNode(no);

		}
	}

	//编写前序遍历的方法
	public void preOrder() {
		System.out.println(this); //先输出父结点
		//递归向左子树前序遍历

		if(this.left != null) { 
			this.left.preOrder();
		}
		//递归向右子树前序遍历
		if(this.right != null) {
			this.right.preOrder();

		}
	}

	//中序遍历
	public void infixOrder() {

		//递归向左子树中序遍历
		if(this.left != null) {
			this.left.infixOrder();

		}
		//输出父结点
		System.out.println(this);
		//递归向右子树中序遍历
		if(this.right != null) {
			this.right.infixOrder();

		}
	}

	//后序遍历
	public void postOrder() { 
		if(this.left != null) {
			this.left.postOrder();

		}
		if(this.right != null) { 
			this.right.postOrder();
		}
		System.out.println(this);
	}
	//前序遍历查找
	/**
*
*@param no  查找 no
*@return 如果找到就返回该 Node ,如果没有找到返回 null
*/
	public HeroNode preOrderSearch(int no) { 
		System.out.println("进入前序遍历");
		//比较当前结点是不是
		if(this.no == no) { 
			return this;
		}
		//1.则判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
		//2.如果左递归前序查找，找到结点，则返回
		HeroNode resNode = null;
		if(this.left != null) {
			resNode = this.left.preOrderSearch(no);

		}
		if(resNode != null) {//说明我们左子树找到

			return resNode;
		}

		//1.左递归前序查找，找到结点，则返回，否继续判断，
		//2.当前的结点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找
		if(this.right != null) {
			resNode = this.right.preOrderSearch(no);

		}
		return resNode;
	}
	//中序遍历查找
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
		//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
		HeroNode resNode = null;
		if(this.left != null) {
			resNode = this.left.infixOrderSearch(no);

		}
		if(resNode != null) { 
			return resNode;
		}
		System.out.println("进入中序查找");
		//如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点
		if(this.no == no) {
			return this;

		}
		//否则继续进行右递归的中序查找

		if(this.right != null) {
			resNode = this.right.infixOrderSearch(no);

		}
		return resNode;
	}


	//后序遍历查找
	public HeroNode postOrderSearch(int no) {

		//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
		HeroNode resNode = null;
		if(this.left != null) {
			resNode = this.left.postOrderSearch(no);

		}
		if(resNode != null) {//说明在左子树找到
			return resNode;
		}

		//如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找
		if(this.right != null) {
			resNode = this.right.postOrderSearch(no);

		}
		if(resNode != null) { 
			return resNode;
		}

		System.out.println("进入后序查找");
		//如果左右子树都没有找到，就比较当前结点是不是
		if(this.no == no) {
			return this;
		}
		return resNode;
	}
}