数据库系统概论中国人民大学MOOC第二章 关系数据库 (2)

第六讲 关系代数==传统集合操作
1

关系代数的运算对象和运算结果为__________。

正确答案:关系
关系代数
概 述
表2.4 关系代数运算符
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
专门的关系运算符
选择,投影,连接,除
关系数据库语言的分类
关系代数语言
用对关系的运算来表达查询的要求
关系演算语言:用谓词来表达查询要求
元组关系演算语言
谓词变元的基本对象时元组变量
代表,APLHA,QUEL
域关系演算语言
谓词变元的基本对象是域变量
代表:QBE
具有关系代数和关系演算双重特点的语言:
代表:SQL(Structured Query Language)

关系代数
关系代数是一种抽象的查询语言,它用于对关系的运算来表达查询
关系代数
运算对象是关系
运算结果也是关系
关系代数的运算符有两类:集合运算符和专门的关系运算符
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述1. 并(Union)
R和S
具有相同的目n(即两个关系都有n个属性)
相应的属性取自同一个域
R∪S
仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成
R∪S = { t|t ∈ R∨t ∈S }

在这里插入图片描述2. 差(Difference)
R和S
具有相同的目n
相应的属性取自同一个域
R - S
仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组成
R -S = { t|t∈R∧t不属于S }

在这里插入图片描述3. 交(Intersection)
R和S
具有相同的目n
相应的属性取自同一个域

R∩S
仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成
R∩S = { t|t ∈ R∧t ∈S }
R∩S = R –(R-S)

在这里插入图片描述4. 笛卡尔积(Cartesian Product)
严格地讲应该是广义的笛卡尔积(Extended Cartesian Product)
R: n目关系,k1个元组
S: m目关系,k2个元组
R×S
列:(n+m)列元组的集合
元组的前n列是关系R的一个元组
后m列是关系S的一个元组
行:k1×k2个元组
在这里插入图片描述
R×S = {tr ts |tr ∈R ∧ ts∈S }
在这里插入图片描述第七讲 关系代数–关系的特有的操作
专门的集合运算
先引入几个记号
(1) R,tR,t[Ai]
设关系模式为R(A1,A2,…,An)
它的一个关系设为R
tR表示t是R的一个元组
t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量
(2) A,t[A], A
若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1,A2,…,An中的一部分,则A称为属性列或属性组。
t[A]=(t[Ai1],t[Ai2],…,t[Aik])表示元组t在属性列A上诸分量的集合。
A则表示{A1,A2,…,An}中去掉{Ai1,Ai2,…,Aik}后剩余的属性组。
(3) tr ts
R为n目关系,S为m目关系。
tr R,tsS, tr ts称为元组的连接。
tr ts是一个n + m列的元组,前n个分量为R中的一个n元组,后m个分量为S中的一个m元组。

(4)象集Zx
给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组。
当t[X]=x时,x在R中的象集(Images Set)为:
Zx={t[Z]|t R,t[X]=x}
它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合

选择
投影
连接

选择投影连接,除
4) 学生-课程数据库:
学生关系Student、课程关系Course和选修关系SC

在这里插入图片描述在这里插入图片描述SC
在这里插入图片描述1. 选择(Selection)

  1. 选择又称为限制(Restriction)
  2. 选择运算符的含义
    在关系R中选择满足给定条件的诸元组
    σF® = {t|t∈R∧F(t)= ‘真’}
    F:选择条件,是一个逻辑表达式,基本形式为:
    X1θY1
  3. 选择运算是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组,是从行的角度进行的运算
    在这里插入图片描述[例1] 查询信息系(IS系)全体学生
    σSdept = ‘IS’ (Student)
    或 σ5 =‘IS’ (Student)
    结果: 在这里插入图片描述
    [例2] 查询年龄小于20岁的学生
    σSage < 20(Student)
    或 σ4 < 20(Student)
    结果:
    在这里插入图片描述2. 投影(Projection)
    1)投影运算符的含义
    从R中选择出若干属性列组成新的关系
    πA® = { t[A] | t ∈R }
    A:R中的属性列
    2)投影操作主要是从列的角度进行运算
    在这里插入图片描述但投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组(避免重复行)
    [例3] 查询学生的姓名和所在系
    即求Student关系上学生姓名和所在系两个属性上的投影
    πSname,Sdept(Student)
    或 π2,5(Student)

结果:
在这里插入图片描述[例4] 查询学生关系Student中都有哪些系
πSdept(Student)

结果:在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
3. 连接(Join)

在这里插入图片描述
从两个关系的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组

3)两类常用连接运算
等值连接(equijoin)
什么是等值连接
θ为“=”的连接运算称为等值连接
在这里插入图片描述
自然连接是一种特殊的等值连接
两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组
在结果中把重复的属性列划去掉
自然连接的含义
在这里插入图片描述4)一般的连接操作是从行的角度进行运算。
在这里插入图片描述 自然连接还需要取消重复列,所以是同时从行和列的角度进行运算。
[例5]关系R和关系S a如下所示:

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述外连接
如果把舍弃的元组也保存在结果关系中,而在其他属性上填空值(Null),这种连接就叫做外连接(OUTER JOIN)。
左外连接
如果只把左边关系R中要舍弃的元组保留就叫做左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)
右外连接
如果只把右边关系S中要舍弃的元组保留就叫做右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)。 下图是例5中关系R和关系S的外连接

在这里插入图片描述图(b)是例5中关系R和关系S的左外连接,图©是右外连接

在这里插入图片描述悬浮元组(Dangling tuple)
两个关系R和S在做自然连接的时候,关系R中的某些元组有可能在S中不存在公共属性上值相等元组,从而造成了R中这些元组在操作的时候被舍弃了,这些被舍弃的元组成为悬浮元组

  1. 除(Division)
    给定关系R (X,Y) 和S (Y,Z),其中X,Y,Z为属性组。
    R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。
    R与S的除运算得到一个新的关系P(X),
    P是R中满足下列条件的元组在 X 属性列上的投影:
    元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合,记作:
    R÷S = {tr [X] | tr  ∈R∧πY (S)  Yx }
    Yx:x在R中的象集,x = tr[X]

2)除操作是同时从行和列角度进行运算

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在关系R中,A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}
a1的象集为 {(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)}
a2的象集为 {(b3,c7),(b2,c3)}
a3的象集为 {(b4,c6)}
a4的象集为 {(b6,c6)}
S在(B,C)上的投影为
{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3) }
只有a1的象集包含了S在(B,C)属性组上的投影
所以 R÷S ={a1}

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_43428283/article/details/106849384