简介
这次我将演示使用GooSeeker，这是一个优秀的爬虫软件，整个生态我觉得也是不错的，相比于庞大复杂的scrapy，GooSeeker的GUI操作绝对是一大亮点和优势，而且GooSeeker不光能够爬取静态页面，动态页面也一样可以覆盖。
对于python小白，或者只是需要使用爬虫功能的非编程爱好者，这绝对是值得入坑的一款软件。对了，对于非企业级的爬虫，基本是免费的。
对了需要注册账号，但是不要觉得麻烦，注册之后就很方便了，又不需要交钱。
下载地址
官网
传送门
点击下载就好，安装方面没有什么坑。
爬取目标分析
首先找到我们的目标网页：
我们目标爬取电影名字和评分，但是我希望实现模拟点击的效果：
首先点击加载更多，然后在进行爬取。
具体操作
具体操作步骤如下所示：
首先需要先建立一个模拟点击的规则，但是一条规则必须要有关键内容才能确保执行，所以首先找一个关键内容：
然后制作翻页区映射，也就是相当于点击了：
然后将“加载更多”这四个字作为翻页记号：
得到如上图结果，但是这里需要修改目标任务名，这么做是为了能保证将两条规则联系在一起：
这样能够做到有顺序的执行。
注：这里的任务名相当于是预留的，还没有创建。
然后存储规则：
新建另一条规则，这时候需要点击加载更多，然后刷新页面的读取结构，进入的二级规则的制定：
去掉内容定位的对勾，然后点击加载更多，再恢复内容定位的对勾。
刷新页面结构：
然后创建规则，这里注意主题名一定要使用刚才预留的主题名：
评分也是一样：
然后
列表循环标记，这里首先用同样的方法标记第二部电影：
样例复制映射：
测试：
结果正确。保存规则。
打开DS打数机，修改
然后运行爬虫。
上图显示运行爬虫后，本来最后一个电影是“何以为家”，然后经过模拟点击，出现了更多的电影。
上传xml进行解析：
注：爬取的数据是xml格式的，放在你本地的默认存储路径下面，所以你要找到这个xml，然后登陆官网，进入你的个人页面选择导入数据。
导入数据之后就会点亮左边的“导出数据”按钮
导出数据：
结果展示
大家共勉~~