数据可视化--实验3

数据可视化–实验3

通过excel、python完成本次实验

题目

1、”产品销售统计数据.xls”是某一商品在全国各个基地的销售统计数据，请用饼图绘制出包涵所有数据的分析图表。绘图工具不限。

地区	销售量	销售额
西南	515	1823.4
华中	488	1677.4
华北	727	2544.5
东北	683	2185.6
西北	586	1816.6
华南	676	2366
华东	554	2073.5

2、芝麻信用采用的国际通行的信用分来直观表现信用水平。现对不同学历的人群进行调查，得到如下数据，请使用Python实现该数据的可视化表达。

3、目前有亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲的历年人口数据，请绘制堆叠面积图说明各州人口增长趋势。（至少用两种工具技术实现）

	1750	1800	1850	1900	1950	1999	2050
亚洲	502	635	809	947	1402	3634	5268
非洲	106	107	111	133	221	767	1766
欧洲	163	203	276	408	547	729	628
美洲	18	31	54	156	339	818	1201
大洋洲	2	2	2	6	13	30	46

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实验过程记录

1、使用excel饼图绘制出包涵所有数据的分析图表如下：

2、芝麻信用采用的国际通行的信用分来直观表现信用水平。现对不同学历的人群进行调查，得到如下数据，请使用Python实现该数据的可视化表达。

结果如下：

3、目前有亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲的历年人口数据，请绘制堆叠面积图说明各州人口增长趋势。（至少用两种工具技术实现）

1. excel实现效果如下：

2. python实现效果如下：

附：实验3python代码

if __name__ == "__main__":
    """
    实验3-2
    """
    showPie(
        x=[0.252,0.372,0.334,0.037,0.006],
        explode=[0,0.1,0,0,0],
        labels=['中专','大专','本科','硕士','其他'],
        autopct="%3.1f%%",
        im_name="实验3-2",
        im_title="芝麻信用失信用户教育水平分布"
    )
    """
    实验3-3
    """
    S2.data_path=data_path
    data = S2.dataSet(filename="实验3-3.xlsx",header=0,nrows=None)
    print(data.columns)
    print(data.values)
    print(data.index)
    showStackedGraph(
        x=data.columns,
        y=data.values,
        labels=data.index,
        colors=None,
        im_name="实验3-3",
        im_title="全球各大洲人口增长历史及预测",
        xlabel="年份",
        ylabel="十亿"
    )