OPENCV学习之Canny边缘检测

效果图如下：

Canny算子：

Canny函数利用Canny算法来进行图像的边缘检测。
void Canny(InputArray image,OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3,bool L2gradient=false )
第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位图像。
第二个参数，OutputArray类型的edges，输出的边缘图，需要和源图片有一样的尺寸和类型。
第三个参数，double类型的threshold1，第一个滞后性阈值。
第四个参数，double类型的threshold2，第二个滞后性阈值。
第五个参数，int类型的apertureSize，表示应用Sobel算子的孔径大小，其有默认值3。
第六个参数，bool类型的L2gradient，一个计算图像梯度幅值的标识，有默认值false。
需要注意的是，这个函数阈值1和阈值2两者的小者用于边缘连接，而大者用来控制强边缘的初始段，推荐的高低阈值比在2:1到3:1之间

//载入并显示原图
Mat src = imread("2.jpg");
	imshow("原图", src);
	
	Mat dst, edge, gray;
	//创建一个与src同类型和大小的矩阵
	dst.create(src.size(), src.type());
	//将src转化为灰度图像
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	//降噪处理
	blur(gray, edge, Size(3, 3));
	//运行Canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
	//将dst内的所有元素设置为0
	dst = Scalar::all(0);
	//将Canny运算的边缘图edge作为掩码输出到原图上
	src.copyTo(dst, edge);
	imshow("效果图", dst);
	waitKey(0);
	return(0);